Аналитик данных
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда работает над продуктами в сфере потребительского кредитования и обеспечивает клиентский опыт в банке.
задачи
- Анализировать клиентский портфель;
- Подготавливать предложения и формулировать бизнес-гипотезы с последующей проверкой на основе анализа данных;
- Разрабатывать аналитическую отчетность;
- Визуализировать данные, в том числе с использованием специализированных BI-инструментов, подготавливать аналитические записки и презентации;
- Формировать запросы к базам данных, подготавливать требования на построение витрин.
требования
- Уверенное владение Python и SQL;
- Опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MS SQL, Greenplum);
- Знание основ математической статистики и понимание принципов АВ-тестирования;
- Уверенное владение MS Office (Excel, работа со сводными таблицами, PowerPoint);
- Умение работать с большими объемами данных;
- Понимание банковских продуктов;
- Будет плюсом знание Hadoop (hive, pyspark) и опыт работы с BI-средствами (Qlik sense, Power).
условия
- Комфортный современный офис на Кутузовском, 32;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Уникальная система обучения, семинары, тренинги, конференции;
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
- ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду;
- Корпоративная пенсионная программа;
- Корпоративные мероприятия.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.