.svg)
Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
сегодня
Аналитик данных
ниже рынка на 26,4%
вакансия
67 725 ₽
в среднем
92 031 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Стажировка доступна только для студентов очной формы обучения.
Команда отвечает за оценку модельного риска и независимый контроль моделей банка, всесторонне анализируя модели, проверяя выбранные подходы и рекомендуя эффективные решения. Деятельность включает оценку генеративных моделей, таких как GigaChat, Kandinsky и GigaCode, проектирование и тестирование AI-агентов, разработку инструментов валидации, а также исследование актуальных научных статей и внедрение лучших практик в процессы банка.
задачи
- Разбираться в архитектуре, особенностях реализации и ограничениях генеративных моделей, включая текстовые LLM, модели генерации изображений, видео и кодогенерации;
- Тестировать корректность работы моделей;
- Проводить проверку качества данных и анализ кода моделей;
- Участвовать в разработке и автоматизации тестов для валидации моделей на Python;
- Читать актуальные ML/AI-статьи и обсуждать новые подходы вместе с командой.
требования
- Хорошее знание математической статистики и теории вероятностей;
- Уверенное владение Python и основными библиотеками анализа данных;
- Знание основ машинного обучения и NLP;
- Интерес к ИИ и опыт использования AI-инструментов в учебе или проектах.
условия
- Оплачиваемая стажировка длительностью от 3 до 6 месяцев с возможностью перехода в штат;
- Корпоративное обучение, доступ к обучающим ресурсам, DS-митапы и внутреннее DS-сообщество.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
