Аналитик данных

Команда занимается созданием системы управления рисками для искусственного интеллекта в банковской сфере. Сервис обеспечивает надежность, предсказуемость и безопасность работы мультиагентных систем и собственных языковых моделей в промышленном контуре банка.

• Анализировать работу мультиагентных систем, включая инциденты, риски и аномалии в работе решений;
• Выступать заказчиком реализации и тестировать защитные механизмы;
• Разрабатывать скрипты и пайплайны на Python для анализа поведения ответов агентов;
• Создавать бенчмарки и датасеты для тестирования моделей;
• Проводить исследования, выявлять закономерности и зависимости в данных, строить и проверять гипотезы;
• Работать с большими массивами данных, логами и результатами генераций;
• Взаимодействовать с командами DS, платформы, безопасности и бизнеса.

• Уверенное владение Python для анализа данных, автоматизации и написания скриптов;
• Опыт работы со структурированными и полуструктурированными данными;
• Инженерное мышление и умение разбирать сложные системы;
• Интерес к устройству языковых моделей, AI-агентов и промпт-инжинирингу;
• Способность формулировать метрики для оценки качества ответов, рисков и доверия;
• Желание работать с системами, влияющими на бизнес;
• Высшее техническое или математическое образование;
• Будет плюсом навыки работы с генеративными моделями, опыт создания AI-агентов, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, инструментальное владение AI для анализа и автоматизации.

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Выгодная ипотека для сотрудника;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.