Аналитик данных
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Федеральная розничная сеть, которая переживает период бурного роста. Компания открывает более 700 магазинов в год, расширяет офисы и управляет сетью из более чем 3000 магазинов по всей стране.
задачи
- Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны данных;
- Оптимизировать SQL-запросы для аналитических витрин;
- Работать со Spark, Trino, Impala для batch-обработки данных в Lakehouse;
- Работать с Flink для стриминговой обработки данных и поддержания CDC;
- Интегрировать данные из разных источников;
- Работать с Linux-серверами, Docker и базовой инфраструктурой.
требования
- Опыт работы в аналогичной должности от 3 лет;
- Опыт работы с классическими СУБД и колоночными хранилищами;
- Опыт разработки DAG-ов в Airflow или Dagster;
- Опыт работы со Spark или PySpark;
- Опыт работы с форматами Iceberg, Parquet или ORC;
- Опыт работы с Python;
- Опыт работы с Git;
- Опыт работы с Linux, SSH и Docker;
- Опыт работы с облачными платформами Yandex Cloud, AWS, GCP или Azure;
- Будет плюсом опыт с dbt, Kafka, NiFi, Flink, debezium, CDC, умение работать с Codex, Claude Code, а также опыт оптимизации тяжелых пайплайнов и расследования инцидентов в продакшене.
условия
- Трудоустройство и соцпакет согласно ТК РФ;
- Работа в стабильной, крупной и активно развивающейся компании;
- Полностью «белая» официальная заработная плата;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Возможность обучения и повышения квалификации в компании.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.