Аналитик данных

Команда занимается анализом инициатив бизнеса с применением метрики CLTV по клиентам и продуктам для физических лиц.

• Внедрять и развивать применение показателя Customer Lifetime Value в бизнес и управленческие процессы;
• Интегрировать CLTV в стратегию маркетинга, продаж и CRM;
• Анализировать эффективность существующих подходов к управлению клиентскими базами и внедрять новые решения для повышения прибыльности клиентов;
• Проводить аналитические исследования и визуализировать результаты для принятия управленческих решений;
• Работать над развитием модели поведения клиентов и оптимизацией продуктовых предложений.

• Высшее образование в областях экономики, финансов, математики, статистики, информационных технологий или бизнес-аналитики;
• Опыт работы в банковском секторе от 3 лет (розничная сеть, CRM, финансовые продукты, аналитические направления, работа с клиентскими базами);
• Опыт реализации проектов по расчету и использованию CLTV/LTV или аналогичных показателей в финансовой среде, ценообразование продуктов;
• Владение инструментами аналитики данных (SQL, Python/R для обработки и моделирования больших объемов данных);
• Умение проводить сегментацию клиентов, используя методы вроде RFM-анализа;
• Навыки проведения экспериментов (A/B тестирования) и улучшения клиентских сервисов;
• Будет плюсом опыт разработки и эксплуатации Machine Learning моделей для предсказания оттока клиентов и прогнозирования CLTV, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития;
• Выгодная ипотека для сотрудников;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компании-партнёров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
• Корпоративная пенсионная программа.