Аналитик данных

Команда Kandinsky создает и развивает core-технологии генеративных моделей изображений и видео. Модели способны создавать фотореалистичные сцены, стилизованные иллюстрации и видеоролики по текстовому описанию, редактировать визуальный контент и работать в мультимодальных сценариях.

• Участвовать в сборе и развитии обучающих датасетов для мультимодальных и генеративных сценариев;
• Сегментировать данные по типам задач, сценариям, доменам, визуальным и текстовым характеристикам;
• Искать направления для улучшения работы генеративных моделей, проводить анализ первопричин;
• Создавать инструменты для оценки качества генеративных моделей;
• Поддерживать и развивать внутренние лидерборды моделей;
• Анализировать регрессии качества между версиями моделей, проводить поиск корневых причин деградаций;
• Проводить замеры качества для принятия решений по релизу моделей на основе данных и метрик.

• Высшее образование в области математики, прикладной математики, computer science, data science, ML или смежных областях;
• Опыт работы от 2 лет в аналитике, Data Science, ML или прикладных исследованиях с фокусом на оценку качества моделей;
• Уверенное владение Python и SQL, а также основными библиотеками анализа данных;
• Знание теории вероятностей и математической статистики;
• Умение визуализировать данные;
• Знание подходов к оценке качества моделей машинного обучения.

• Крупнейшее сообщество DS и AI специалистов;
• Доступ к дайджестам разработок и отчетам с международных конференций;
• Возможность быть соавтором научно-исследовательских работ и статей для международных конференций;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Ипотека по льготной ставке до 7%;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.