Аналитик данных

Продукт DataHouse обеспечивает доступ к централизованным данным различных индустрий экосистемы, которые позволяют осуществлять подготовку рекламных кампаний, финансовый контроллинг, экосистемную аналитику, построение CLV, клиентский сервис и отчетность.

• Разрабатывать и развивать ETL-систему;
• Разрабатывать витрины данных на основе хранилища;
• Оптимизировать работу хранилища данных;
• Анализировать и устранять ошибки в работе регламента, перезапускать процессы;
• Консультировать пользователей.

• Опыт работы в области DWH от 2 лет;
• Продвинутый уровень владения SQL;
• Опыт взаимодействия с заказчиками и формирования бизнес-требований;
• Опыт работы с инцидентами и консультирования пользователей;
• Понимание архитектуры DataVault;
• Знание Python для обработки больших объемов данных и написания скриптов автоматизации;
• Опыт работы с Apache Spark, включая PySpark и Spark SQL;
• Знание Hive и понимание различий между ним и традиционными СУБД;
• Опыт работы с инструментами оркестрации Airflow;
• Будет плюсом опыт построения ETL-процессов, работы с Oracle, PL/SQL, большими объемами данных, написания и оптимизации сложных SQL-запросов, работы с партиционированием, индексами, планами выполнения, а также умение анализировать и интерпретировать данные, выявлять аномалии.

• ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;
• Страхование от несчастных случаев с первого месяца работы;
• Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
• Отпуск 28 календарных дней;
• Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
• Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
• Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки, безлимитные мессенджеры и соцсети;
• Доступ к платформе MTS Ocean, профессиональным гильдиям, площадке TechTalks, внешним IT-конференциям, корпоративному университету и электронной библиотеке.