Аналитик данных

Команда отвечает за персонализацию клиентского сервиса и автоматизацию процессов розничного бизнеса с помощью ML/AI-решений, а также за проверку гипотез через A/B-тестирование. Продукты влияют на клиентский опыт миллионов пользователей и меняют подход к работе внутри банка.

• Формировать и развивать аналитическое направление команды: ставить стандарты, приоритизировать задачи, развивать процессы и качество аналитики;
• Лидировать аналитику ключевых продуктовых направлений: CLV, рекомендательные системы, A/B-платформа, AI-ассистенты;
• Разрабатывать и развивать систему продуктовых и бизнес-метрик, включая деревья метрик и подходы к оценке влияния инициатив на бизнес-результат;
• Проводить и ревьюить сложные исследования: анализировать клиентское поведение, драйверы доходности, эффективность персонализации и AI-решений;
• Развивать экспериментальную культуру в команде: проектировать A/B-тесты, оказывать методологическую поддержку, интерпретировать результаты, контролировать качество выводов;
• Выстраивать аналитическое взаимодействие с продуктовыми, DS, ML и бизнес-командами, участвовать в проработке стратегии и дорожной карты продуктов;
• Развивать управленческую отчетность и дашборды в PowerBI / Grafana для мониторинга ключевых метрик;
• Менторить и развивать аналитиков команды, помогать в декомпозиции задач и росте экспертизы.

• Опыт лидирования аналитических задач или команды: приоритизация, координация, ревью, развитие сотрудников;
• Уверенное владение SQL;
• Уверенное владение Python;
• Опыт работы с BI-инструментами (PowerBI, Superset, DataLens, Tableau);
• Отличное знание статистики, теории вероятности и методологии A/B-тестирования;
• Опыт построения систем метрик и оценки эффективности продуктовых инициатив;
• Опыт проведения самостоятельных исследований и генерации гипотез по задачам с высокой степенью неопределенности;
• Развитые коммуникационные навыки и способность переводить аналитические выводы в понятные бизнес-рекомендации;
• Базовое знание Git и Bash;
• Будет плюсом знание ML на уровне простых моделей и понимание специфики ML/AI-продуктов, опыт работы с рекомендательными системами, персонализацией или LLM/AI-copilot продуктами, опыт работы с экосистемой Hadoop и Airflow, опыт работы с финансовыми показателями, опыт построения аналитики для крупных цифровых продуктов с высокой нагрузкой.

• Участие в ключевом проекте розницы, влияющем на стратегию банка;
• Работа в сильной команде с возможностью переключаться между проектами;
• Культура открытости, поддержки и взаимопомощи;
• Свобода в принятии решений и реализации собственных идей;
• Широкие возможности для обучения: корпоративные программы и оплата внешних тренингов;
• ДМС со стоматологией с первых дней работы, доплаты по больничным листам, скидки на продукты банка и партнеров;
• Современный офис в минуте от метро с кафе, зонами отдыха, кабинетом врача и фитнес-залом.