Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

Litero AI

сегодня

Аналитик данных

ниже рынка на 11,4%

вакансия 200 000 ₽

в среднем 225 693 ₽

Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

генерация резюме

Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Процесс отбора состоит из интервью с HR, интервью с CEO и финального технического интервью.

Стартап в сфере искусственного интеллекта создает инструменты, помогающие студентам эффективнее проводить исследования, писать тексты и обучаться с помощью передовых технологий.

задачи

Анализировать продуктовые и бизнес-данные для выявления паттернов поведения пользователей, точек роста и областей для улучшения продукта;
Проектировать и поддерживать систему отслеживания событий и карты событий для обеспечения высокого качества аналитики;
Писать и оптимизировать сложные SQL-запросы для анализа больших наборов данных;
Преобразовывать сложные данные в понятные выводы, дашборды и рекомендации для заинтересованных сторон;
Сотрудничать с командами продукта и маркетинга для поддержки принятия решений на основе данных.

требования

Опыт работы аналитиком данных или на аналогичной позиции от 3 лет;
Продвинутые навыки SQL и опыт работы с большими наборами данных;
Опыт анализа данных и оценки их качества;
Опыт работы с BigQuery;
Опыт проектирования отслеживания событий и карт событий для продуктовой аналитики;
Свободное владение английским языком (уровень B2 и выше);
Будет плюсом опыт работы с dbt, включая инкрементальное моделирование, опыт работы с PostHog или аналогичными инструментами продуктовой аналитики, опыт проектирования и анализа A/B тестов, опыт продуктовой, маркетинговой или growth-аналитики для продуктов с подписочной моделью, опыт работы с источниками данных Stripe, опыт работы с Google Cloud, а также знание Python и R.

условия

32 Оплачиваемых дня отпуска в год;
Неограниченные оплачиваемые больничные;
Конкурентная заработная плата, соответствующая опыту и вкладу в проект;
Поддерживающая и талантливая команда.

навыки

sql bigquery анализ данных продуктовая аналитика dbt posthog a/b тесты python r google cloud stripe визуализация данных отслеживание событий

Добавить в отклики

Откликнуться В отклики