.svg)
.svg)
Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Аналитик данных
выше рынка на 16,9%
вакансия
210 301 ₽
в среднем
179 896 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Объединённая компания Wildberries и Russ является международной технологической компанией, образованной в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Wildberries Банк представляет собой технологичный банк, созданный на базе экосистемы Wildberries, который разрабатывает современную масштабируемую платформу с нуля.
задачи
- Формировать сегменты для отправки коммуникаций и проводить АВ-тесты;
- Анализировать эффективность CRM-коммуникаций и проверять бизнес-гипотезы;
- Выявлять эффективные клиентские сегменты и выстраивать алгоритмы приоритизации предложений;
- Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы для обработки больших объемов данных;
- Строить дашборды в BI-инструментах;
- Работать с данными полного цикла: чтение из источников, парсинг, нормализация, построение витрин и обеспечение их качества;
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками: уточнять требования, переводить бизнес-гипотезы в метрики и отчёты;
- Поддерживать документацию и задачи в Jira;
- Проводить Ad-hoc аналитику.
требования
- Высшее образование в области прикладной математики, IT, физики или финансов;
- Опыт коммерческой работы дата-аналитиком, инженером данных или продуктовым аналитиком в банке или финтехе от 3 лет;
- Уверенное владение SQL, опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum;
- Опыт использования Python;
- Практика работы с BI-инструментами (Superset, DataLens или аналоги);
- Навыки командной работы, ведения задач в Jira и ведения документации;
- Будет плюсом работа в департаменте CRM, понимание принципов управления клиентской базой и взаимодействия с Campaign, разработка DS/ML-моделей для решения бизнес-задач, владение Spark, Hadoop, Pandas, а также опыт разработки DAG в Airflow и базовое администрирование пайплайнов.
условия
- Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, консультации психолога и корпоративный спорт;
- Бесплатное питание в офисе и предоставление корпоративной техники;
- Доступ к корпоративному университету, языковым клубам и программам развития управленческих навыков;
- Скидки и партнерские программы на обучение, страхование и покупки;
- Развитая корпоративная культура с множеством сообществ и проектами для семей сотрудников.
навыки
