.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Аналитик данных
выше рынка на 8,3%
вакансия
276 000 ₽
в среднем
254 766 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Описания нет
задачи
- Анализировать клиентские пути корпоративного сегмента;
- Переводить качественные гипотезы в проверяемые метрики;
- Оценивать влияние изменений в сценариях на бизнес-показатели;
- Выявлять и ставить задачи на интеграцию источников данных и автоматизацию процессов;
- Проектировать витрины данных для анализа клиентского пути и метрик опыта;
- Отслеживать субъективные и объективные метрики продукта;
- Создавать систему алертов для оперативного реагирования на отклонения;
- Проводить глубокий анализ причин отклонения метрик;
- Формулировать требования к дашбордам для доменной команды;
- Взаимодействовать с командой проектирования, владельцами продуктов, продажами и IT;
- Объяснять бизнесу ценность данных и обучать использованию аналитики для принятия решений.
требования
- Опыт работы в аналитике от 3 лет, включая построение процессов с нуля;
- Готовность работать в офисе в Москве;
- Продвинутое знание SQL, включая сложные запросы и оптимизацию;
- Уверенное владение библиотеками Python для анализа, очистки и визуализации данных;
- Опыт работы с неструктурированными данными;
- Навыки создания дашбордов в BI-инструментах;
- Понимание метрик клиентского опыта;
- Умение проверять гипотезы с помощью статистики;
- Будет плюсом опыт работы в телеком-секторе или финтехе, опыт работы с B2B-продуктами, понимание методологий CX, навыки ETL-процессов, опыт автоматизации, умение самостоятельно искать данные и настраивать процессы, понимание связи клиентских проблем с финансовыми потерями, умение переводить сложные данные в инсайты.
условия
- Работа в офисе или гибридный формат.
навыки
