Аналитик данных

Команда разработала и внедрила большое количество ML моделей для различных целей бизнеса, подготовила множество аналитических исследований. С помощью подготовленных аналитических исследований команда улучшает внутренние процессы банка, а также платные продукты и сервисы для клиента.

• Погрузиться в процессы и продукты компании с целью их улучшения;
• Разрабатывать и тестировать новые гипотезы самостоятельно и совместно с бизнес-аналитиками;
• Взаимодействовать с аналитиками проекта для определения требований и формирования гипотез;
• Готовить аналитику по продукту и презентовать ее заказчикам;
• Валидировать подготовленные исследования от других участников команды.

• Опыт работы по направлению Data Analytics от 3 лет;
• Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами (заказчики, аналитики, разработчики);
• Развитые коммуникативные способности для эффективного общения;
• Умение переложить гипотезу с бизнес-терминов на техническую реализацию;
• Хорошие знания SQL и опыт работы с BigData стеком (Hadoop / PySpark);
• Знание Python стека (pandas / matplotlib / sklearn / …);
• Опыт анализа данных / проведения статистических тестов;
• Будет плюсом опыт разработки и/или внедрения ML моделей в бизнес-процессы, опыт промышленной разработки на Python от 1 года и опыт управления командой DA / DS от 1 года.

• Удобный офис в Питере на ул. Уральской, дом 1 (с бесплатной развозкой от метро);
• Регулярный пересмотр зарплаты и возможность получения годовой премии;
• Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета;
• Программа адаптации и поддержка наставника на первых этапах работы;
• Расширенная медицинская страховка (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи;
• Ипотечные программы для сотрудников;
• Бесплатные подписки СберПрайм+ и бонусы партнёров;
• Вознаграждения за рекомендации кандидатов.