аналитик данных

Компания развивает собственные цифровые продукты и внутреннюю аналитическую инфраструктуру.

• Развивать и поддерживать хранилище данных;
• Проектировать и оптимизировать процессы работы с данными (ETL/ELT-процессов);
• Разрабатывать и развивать конвейеры данных (пайплайнов);
• Формализовать бизнес-требования и переводить их в технические спецификации;
• Контролировать качество данных и улучшать надежность процессов работы с данными;
• Строить и развивать модели данных;
• Настраивать мониторинг качества данных и производительности аналитических решений;
• Поддерживать и развивать направление бизнес-аналитики (BI-направления);
• Готовить отчетность, информационные панели (дашбордов) и аналитические визуализации;
• Взаимодействовать с техническими и бизнес-командами.

• Опыт работы в сфере данных от 4–6 лет;
• Опыт построения и развития хранилищ данных;
• Уверенное знание SQL и опыт оптимизации запросов;
• Опыт работы с базами данных PostgreSQL и ClickHouse;
• Опыт использования Python для анализа данных и автоматизации процессов;
• Опыт работы с инструментами и платформами для обработки больших данных;
• Опыт работы с системами оркестрации и трансформации данных, такими как Airflow, dbt или аналогами;
• Понимание архитектуры хранилищ данных и подходов к моделированию данных;
• Опыт проектирования и сопровождения процессов загрузки данных (ETL/ELT-процессов);
• Владение BI-инструментами для визуализации и построения отчетности;
• Системное мышление и умение работать на стыке технологий и бизнес-задач;
• Будет плюсом опыт работы с облачными хранилищами данных, понимание практик управления данными (data governance) и контроля их качества, опыт участия в проектировании аналитических платформ и опыт наставничества.

• Роль с высоким уровнем влияния на архитектуру и процессы обработки данных;
• Возможность участвовать в развитии ключевых аналитических решений компании.