Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
Аналитик данных
генерация резюме
сопроводительное письмо
описание
Подразделения Поддержки и Контроля в ПАО ВТБ занимаются поддержкой и контролем.
задачи
- Проводить комплексный анализ данных и генерацию инсайтов: сбор, очистка и анализ данных по обращениям и операционным показателям; поиск корреляций между CX-метриками и финансовыми результатами Банка;
- Разрабатывать отчетность и архитектуру данных: создание дашбордов в BI-системах, выстраивание ETL-процессов, формирование единого реестра данных и карты метрик по направлению;
- Управлять проектами по улучшению CX: лидирование аналитической части проектов по оптимизации клиентского пути (CJM); участие во внедрении изменений совместно с бизнес-линиями;
- Проводить исследования и тесты: оценка репрезентативности данных, расчет метрик лояльности (NPS, CSI), проверка продуктовых гипотез (в т.ч. A/B тестирование);
- Подготавливать управленческие решения: формирование аналитических записок, выводов и рекомендаций для менеджмента и комитетов Банка на основе data-driven подхода;
- Взаимодействовать с бизнесом, исследователями, ИТ и методологией: формирование требований к доработке информационных систем, постановка ТЗ на автоматизацию расчета метрик клиентского сервиса;
- Консультировать заказчиков: оперативная работа с ad-hoc запросами смежных подразделений, проверка гипотез и помощь во внедрении метрик качества.
требования
- Высшее образование (математическое, техническое, ИТ или экономическое);
- Опыт работы от 3-х лет в сфере аналитики данных (Data / BI / CX Analyst) и опыт ведения проектов/инициатив от стадии идеи до внедрения;
- Уверенное владение SQL (написание сложных скриптов, оконные функции, оптимизация запросов);
- Навыки программирования на Python для полноценного анализа данных и автоматизации (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SciPy);
- Опыт выстраивания ETL-процессов, сбора и контроля качества данных;
- Знание методов математической статистики, опыт проведения и оценки результатов A/B-тестирования;
- Продвинутые навыки визуализации данных и разработки дашбордов в BI-системах;
- Глубокое понимание метрик клиентского опыта (NPS, CSI, CES, FCR) и бизнес-метрик (LTV, Retention, Churn rate);
- Практический опыт построения CJM (Customer Journey Map) и Service Blueprint;
- Знание гибких методологий управления проектами (Agile/Scrum/Kanban);
- Опыт сбора бизнес-требований и написания постановок (ТЗ) для ИТ-команд;
- Презентационные навыки: умение применять сторителлинг на основе данных (Data Storytelling), делать сложные выводы понятными;
- Владение DBeaver, Jupyter Notebook, BI-системы (PIX BI, QlikSense, Superset, PowerBI), Jira/Confluence; продвинутый MS Excel / МойОфис; владение инструментами для проектирования процессов (Visio, Miro, Draw.io);
- Будет плюсом опыт в финтехе, банках, телекоме или E-commerce.
условия
- Масштабные проекты;
- Сильная команда профессионалов;
- Возможности карьерного роста;
- Конкурентная зарплата;
- Корпоративные программы для обучения и развития;
- ДМС со стоматологией с 1 месяца;
- Льготные условия по банковским продуктам;
- Клуб привилегий со скидками от партнеров;
- Большой выбор фитнес-клубов со скидкой;
- Дополнительные дни отпуска.
навыки