.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
аналитик данных
ниже рынка на 20,7%
вакансия
200 000 ₽
в среднем
252 242 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Описания нет
задачи
- Взаимодействовать с бизнес-пользователями для сбора, анализа и формализации бизнес-требований к аналитическим решениям в банковской предметной области;
- Анализировать качество данных, формировать критерии качества и готовить тест-кейсы;
- Искать и анализировать данные в системах-источниках, прорабатывать маппинги и архитектуру аналитического решения (ETL, слои DWH);
- Готовить и согласовывать технические задания на разработку аналитических решений;
- Разрабатывать витрины данных и оптимизировать их производительность при необходимости;
- Взаимодействовать с Data Engineer по вопросам реализации витрин и постановки загрузок на регулярное расписание;
- Разрабатывать интерактивные дашборды и отчеты в Power BI.
требования
- Опыт работы именно Data Analyst (не только системного аналитика или ML-инженера);
- Уверенные навыки SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация;
- Опыт моделирования данных;
- Навыки работы с витринами данных и построения слоёв хранилища;
- Понимание банковских продуктов;
- Знание основных банковских операций и бизнес-процессов;
- Опыт подготовки финансовой отчетности;
- Опыт работы с большими объемами транзакционных данных и их анализа;
- Понимание клиентской аналитики;
- Опыт работы с Power BI: сложные интерактивные дашборды, связанные визуализации, гибкие ролевые модели, оптимизация скорости работы;
- Умение совмещать аналитику данных и визуализацию для бизнеса;
- Навыки использования различных внешних данных;
- Будет плюсом знание Data Vault 2.0 и участие в регуляторных проектах.
условия
- Полная занятость.
навыки
