Аналитик данных

Описания нет

• Определять метрики взыскания (Эффективность взыскания, Collection Rate и др.);
• Понимать зависимости и иерархию между метриками, уметь их декомпозировать и выявлять влияние на продукт;
• Проводить исследования и тесты, связанные с эффективностью коллекторов;
• Проводить когортный анализ клиентов;
• Создавать продуктовые воронки скоринга, анализировать эффективность стоп-правил, сегментировать клиентскую базу;
• Разрабатывать стратегии оптимальной работы с проблемными активами на основе данных;
• Мониторить эффекты от запусков стратегий взыскания, оценивать результаты и формулировать рекомендации подразделению;
• Работать с большими данными из разных источников;
• Писать сложные оптимальные запросы для Vertica и ClickHouse;
• Строить многоуровневые борды в SuperSet;
• Писать пайплайны по автоматизированному заполнению документов на Python.

• Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование;
• Опыт работы аналитиком более 2 лет;
• Навыки общения с заказчиками и выявления бизнес-требований;
• Опыт проведения исследований на основе данных и извлечения из них полезных инсайтов;
• Способность аргументированно отстаивать свою точку зрения, готовность слышать и учитывать точки зрения коллег;
• Умение проводить когортный анализ, моделировать и строить отчеты на основе данных;
• Знание принципов оценки и управления кредитными и рыночными рисками;
• Владение SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне;
• Знание Python на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных;
• Будет плюсом знание основ эконометрического моделирования, понимание различных финансовых продуктов (кредитов, деривативов и т.д.) и связанных с ними рисков, опыт работы в аналитических средах SuperSet, Power BI и Tableau, проведение A/B-тестов, умение строить ETL-процессы, например, с помощью Airflow.

• Полная занятость.