Тестировщик (auto)

Команда разрабатывает AI-продукты для управления талантами — от внешнего найма до внутренней мобильности. Продукты автоматизируют ключевые этапы рекрутмента, включая первичные интервью с кандидатами и подбор внутренних сотрудников на роли и проекты, помогая формировать кадровые резервы и развивать бизнес.

• Проводить ручное функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование web-продуктов, бэкенд-сервисов и AI-агентов;
• Разрабатывать и поддерживать тестовую модель, включая тест-кейсы, регрессионную модель и чек-листы;
• Писать и поддерживать API- и web-автотесты на Python, включая smoke-, интеграционные и end-to-end-тесты;
• Анализировать отчёты Allure о прогонах автотестов в CI;
• Локализовывать и заводить дефекты;
• Взаимодействовать с командой разработки для уточнения логики работы сервисов;
• Анализировать данные в базе данных для проверки бизнес-логики и расследования дефектов;
• Тестировать событийные интеграции и локализовывать проблемы в очередях;
• Анализировать цепочки прохождения данных между системами;
• Искать и анализировать логи в Kibana и Grafana;
• Проводить первичное расследование дефектов и собирать диагностику для разработчиков;
• Писать и актуализировать тест-кейсы;
• Поддерживать тестовую модель в актуальном состоянии;
• Использовать AI-ассистентов при написании автотестов.

• Коммерческий опыт в тестировании от 3 лет;
• Опыт написания автотестов от 2 лет;
• Опыт тестирования бэкенд-сервисов через REST API и работы со Swagger/OpenAPI;
• Понимание HTTP: методов, кодов ответов и структуры запросов и ответов;
• Умение локализовывать дефекты на фронтенде, бэкенде и уровне интеграций;
• Уверенное знание PostgreSQL, включая SELECT и JOIN;
• Опыт интеграционного тестирования нескольких сервисов;
• Понимание синхронного взаимодействия через REST и gRPC и асинхронного взаимодействия через Kafka и RabbitMQ;
• Знание принципов Kafka: продюсеры, консьюмеры, топики и партиции;
• Умение искать и анализировать логи в Kibana, ELK и Grafana;
• Умение писать и поддерживать тест-кейсы и тестовую модель;
• Твёрдое знание Python: типов данных, условий, циклов, функций, работы с файлами, ООП и регулярных выражений;
• Понимание принципов поддерживаемого кода: DRY, читаемость и модульность;
• Знание pytest, requests, Selenium или Playwright, SQLAlchemy и pydantic или jsonschema;
• Опыт работы с Git, Bitbucket или GitLab, Code Review, Allure и Jenkins;
• Знание DevTools, Postman или Insomnia, PgAdmin или DBeaver, Jira и Confluence;
• Опыт работы с одной из систем TM4J, TestRail или Zephyr;
• Самостоятельность, ответственность за качество своей зоны, умение уточнять требования, командная работа и готовность к быстро меняющимся приоритетам;
• Будет плюсом Docker, Docker Compose, gRPC, GraphQL.

• Оклад плюс бонусы;
• Офис AgileHome рядом со станцией метро Кутузовская;
• Столовые, кафе, бесплатная кухня, спортзал, парковка и зоны отдыха;
• Полный социальный пакет, включая добровольное медицинское страхование;
• Образовательные программы и сертификации за счёт компании;
• Программа льготного кредитования в Сбере;
• Скидки у партнёров компании;
• Участие в масштабных инновационных проектах.