qa тестировщик (auto) в финтех и ритейл

Innovative People — аккредитованная IT-компания с 18-летним опытом, реализовавшая более 400 проектов для крупных российских и международных клиентов в финтехе и ритейле.

• Разрабатывать и поддерживать UI/API-автотесты на Python с использованием Pytest и Playwright;
• Проводить ручное тестирование API и веб-интерфейса, включая проверку соответствия вёрстки макетам в Figma;
• Локализовать дефекты, отлаживать проблемы фронтенда и бэкенда сторонних систем, анализировать логи;
• Писать тестовую документацию в TMS TestIT, создавать тест-кейсы, чек-листы и баг-репорты со сбором артефактов;
• Проводить регрессионное тестирование платформы перед релизами, включая проверку миграции схем баз данных и прохождения автотестов в конвейере GitLab CI;
• Работать с Docker-инфраструктурой, поднимать тестовый стенд через docker-compose, отлаживать упавшие контейнеры и изолировать окружение для воспроизведения багов.

• Опыт автоматизации тестирования на Python;
• Опыт написания тестов с использованием pytest и Playwright;
• Опыт написания вспомогательных утилит на Python;
• Опыт ручного и автоматизированного тестирования API;
• Опыт работы с Postman и анализа документации в Swagger/OpenAPI;
• Опыт ручного тестирования UI;
• Навыки работы с DevTools и Figma;
• Знание SQL на уровне запросов;
• Умение составлять вложенные SELECT-запросы с JOIN по нескольким таблицам;
• Уверенная работа с системами контроля версий и CI/CD, включая Git, ветвление, разрешение конфликтов и ревью кода;
• Понимание принципов работы брокеров сообщений и очередей задач;
• Опыт работы с объектными хранилищами, совместимыми с S3;
• Практический опыт работы с Docker;
• Понимание изоляции и знание команд для отладки упавших контейнеров;
• Базовые навыки администрирования Linux и работы в терминале bash;
• Опыт работы с системами управления тестированием, включая TestIT, TestOPS или аналоги;
• Умение писать тест-планы и связывать тест-кейсы с требованиями;
• Навык написания тестовой документации;
• Навыки создания тест-кейсов, чек-листов и баг-репортов;
• Навыки локализации проблем в распределённых системах;
• Способность проследить цепочку события от кнопки в браузере до записи в базе данных через API Gateway, брокер сообщений и логи конкретного микросервиса;
• Будет плюсом понимание специфики платформ компьютерного зрения без глубокого погружения в ML.

• 240.000 ₽ Net;
• Удалённая работа по РФ.