qa тестировщик (auto) автоматизации тестирования

Направление отвечает за автоматизацию тестирования и агентизацию процессов с помощью ИИ-агентов и навыков. Подразделение работает как внутренний R&D-центр, формирует гипотезы, проводит эксперименты, передаёт готовые решения в продуктовую разработку и предметные команды. Работа связана с внутренними продуктами управления тестированием и переходом на Spec-Driven Development на базе OpenSpec.

• Развивать стратегию автоматизации тестирования: единые фреймворки и библиотеки, стандарты, покрытие критичных сценариев, стабильность автотестов и оптимизацию регресса;
• Выстраивать CI/CD и тестовую инфраструктуру: quality gates, автоматические прогоны, отчётность в Allure/TestOps, трассируемость «требование → тест → автотест → дефект», метрики качества;
• Формировать стратегию агентизации тестирования и развивать ИИ-навыки: анализ требований, валидация OpenSpec-спецификаций, генерация тестовых сценариев, поддержка автотестов и анализ причин падений;
• Управлять портфелем AI-гипотез и внедрений: определять метрики эффекта, проводить эксперименты, обеспечивать eval- и регрессионные проверки агентов, передавать зрелые решения в продуктовые команды;
• Руководить командой и работать с внутренними заказчиками: определять приоритеты, развивать специалистов, проводить трансфер знаний, представлять результаты и стратегию направления руководству.

• Опыт автоматизации тестирования от 2 лет и руководства командой или направлением от 2 лет;
• Опыт построения или значимой трансформации автотестового процесса;
• Опыт работы с Playwright/Selenium, pytest/JUnit, API, SQL, Git, CI/CD и Allure/TestOps;
• Понимание архитектуры автотестовых фреймворков, тест-дизайна, тестовых данных, параллельных прогонов, ретраев, flaky-тестов, QA-метрик и отчётности;
• Практический опыт применения LLM и ИИ-агентов в инженерных процессах;
• Умение формулировать требования, проектировать интеграции и документировать решения;
• Будет плюсом разработка AI skills, MCP-интеграций, агентных сценариев, eval-наборов и решений с LLM-as-a-Judge, опыт SDD/OpenSpec, управления тестовыми данными, развития внутренних QA-продуктов, работы в продуктовой роли или публичных выступлений по QA/AI.

• Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты;
• Расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа;
• Статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами;
• Льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнёров и сервисов группы компаний;
• Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях;
• 90 Дней удалённой работы из любого региона РФ;
• Реферальная программа с бонусом до 100 000 рублей.