qa тестировщик (auto) AI-агентов

Команда создаёт комплекс решений для применения AI-агентов во всех процессах взаимодействия с клиентом. Конструктор расширяет возможности LLM с помощью многошаговых персонализированных сценариев, помогает пользователю достигать целей и поддерживает переход к автономным AI-агентам. Решения внедряются в бизнес-процессы банка для упрощения клиентского пути и улучшения взаимодействия с банком.

• Участвовать в разработке и внедрении единой стратегии тестирования в соответствии с подходами Shift-Left и Shift-Right;
• Планировать и координировать ручное, автоматизированное и нагрузочное тестирование в рамках спринтов и кросс-функциональных релизов;
• Оценивать трудозатраты и возможные риски;
• Управлять QA-бэклогом, включая приоритизацию, декомпозицию и распределение задач;
• Вести проектные области по тестированию;
• Участвовать в ревью и обсуждении функциональных требований;
• Подготавливать и проводить ревью артефактов тестирования;
• Проводить E2E-тестирование сложных интеграций в распределённой микросервисной архитектуре;
• Участвовать в определении технологического стека для автоматизации;
• Реализовывать стратегию автоматизации на основе «Тестовой пирамиды»;
• Участвовать в написании и поддержке автотестов для API и UI;
• Интегрировать автотесты в CI/CD;
• Контролировать выполнение целей по тестированию;
• Участвовать в подборе, адаптации и онбординге QA-инженеров;
• Проводить ретроспективы процессов тестирования и внедрять улучшения;
• Участвовать в решении проблем с требованиями, разрабатываемыми продуктами и тестовыми стендами;
• Подготавливать отчётность и статусы.

• Опыт работы в QA от 5 лет, включая не менее 3 лет тестирования бэкенд-систем, API и мобильных приложений;
• Понимание принципов работы LLM и AI-агентов, опыт их тестирования;
• Глубокое понимание жизненного цикла ПО, видов и методологий тестирования, техник тест-дизайна;
• Навыки построения и актуализации тестовых моделей для выявления ключевых сценариев и рисков;
• Умение проектировать сложные тестовые сценарии для нетривиальных систем;
• Опыт валидации поведения систем без чёткого «правильного ответа»;
• Умение локализовать, документировать и сопровождать дефекты до их закрытия;
• Опыт взаимодействия с аналитиками, разработчиками и DevOps-инженерами;
• Понимание принципов микросервисной архитектуры и особенностей её тестирования;
• Уверенные навыки работы с SQL и NoSQL, включая PostgreSQL, Redis и Ignite;
• Уверенное знание Java, включая коллекции, исключения, многопоточность, асинхронные вызовы, Spring Boot и Spring Web;
• Опыт разработки масштабируемых, надёжных и поддерживаемых фреймворков автоматизации для REST, gRPC и Kafka с использованием RestAssured, JUnit 5, WireMock, TestContainers и других инструментов;
• Опыт работы с Docker и Podman;
• Опыт интеграции и оптимизации тестовых пайплайнов в CI/CD, включая параллельный запуск, управление окружениями и отчётность в Allure;
• Уверенное владение Git, понимание workflow, практик code review и управления качеством кода автотестов;
• Участие в построении или развитии тестовой стратегии и QA-процессов на проекте или в продуктовой команде;
• Наставничество junior- и middle-QA, проведение ревью тестовых артефактов и кода автоматизированных тестов;
• Будет плюсом опыт автоматизации мобильного приложения с Appium, работа с TLS/SSL и сертификатами X.509, использование LLM для анализа или оценки, практический опыт применения LLM-as-a-Judge, опыт работы в банковской или финансовой сфере, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Гибридный формат работы, офис рядом с метро Кропоткинская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.