Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Дивизион корпоративного блока Сбера отвечает за все виды удалённого обслуживания юридических лиц. Команда из более чем 150 ИТ-специалистов создаёт технологические решения с применением Agile, DevOps, CI/CD и автотестов. Продукт представляет собой высоконагруженный сервис на основе искусственного интеллекта: ML-модели анализируют диалоги клиентов с операторами, определяют вопросы клиентов и помогают направлять обратную связь в нужные команды для улучшения продуктов и выявления отклонений в процессах.
задачи
Участвовать во всём цикле разработки: от анализа требований до релиза и мониторинга;
Разрабатывать, поддерживать и автоматизировать тесты API, интеграционные и сквозные тесты;
Тестировать API REST и асинхронные потоки данных через Kafka;
Взаимодействовать с Data Scientists для понимания логики ML-моделей и разработки стратегии их валидации;
Тестировать в условиях, приближенных к продакшену, работать с большими объёмами данных и проверять интеграции;
Работать с требованиями в предметной области банковских и финансовых продуктов;
Участвовать в нагрузочном тестировании.
требования
Коммерческий опыт работы в QA от 2 лет;
Понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения и процессов CI/CD;
Умение работать в команде, ясно излагать мысли, документировать процессы и баги;
Коммуникабельность, внимание к деталям, умение работать в режиме многозадачности, развитые аналитические навыки, обязательность, ответственность и самостоятельность;
Стремление разобраться в сути, задавать вопросы и предлагать улучшения процессов;
Умение работать с минимальным контролем и брать ответственность за качество своего направления;
Навыки работы с генеративными AI-моделями;
Готовность работать в условиях быстро меняющихся требований и исследовательского характера AI-продукта.
условия
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника;
Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
.svg)
