qa инженер (auto)

Команда разрабатывает AI-продукты для управления талантами — от внешнего найма до внутренней мобильности. Решения автоматизируют ключевые этапы рекрутмента, включая первичные интервью с кандидатами и подбор внутренних сотрудников на роли и проекты.

• Проводить ручное функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование web, бэкенд-сервисов и AI-агентов;
• Разрабатывать и поддерживать тестовую модель, включая тест-кейсы по новому функционалу, регрессионную модель и чек-листы;
• Писать и поддерживать API- и web-автотесты на Python, включая smoke-, интеграционные и end-to-end-тесты;
• Анализировать отчёты Allure о прогонах автотестов в CI;
• Локализовать и заводить дефекты;
• Взаимодействовать с командой разработки для уточнения логики работы сервисов.

• Коммерческий опыт в тестировании от 3 лет, включая написание автотестов от 2 лет;
• Уверенно тестировать бэкенд-сервисы через REST API и работать со Swagger/OpenAPI;
• Понимать HTTP: методы, коды ответов и структуру запроса и ответа;
• Уметь локализовать дефекты на стороне frontend, backend и интеграций;
• Уверенно работать с PostgreSQL, включая SELECT и JOIN;
• Анализировать данные в базе для проверки бизнес-логики и расследования дефектов;
• Понимать синхронное и асинхронное взаимодействие сервисов через REST, gRPC, Kafka и RabbitMQ;
• Иметь опыт интеграционного тестирования нескольких сервисов и анализа цепочек прохождения данных между системами;
• Знать принципы Kafka: продюсеры, консьюмеры, топики и партиции;
• Уметь тестировать событийные интеграции и локализовать проблемы в очередях;
• Искать и анализировать логи в Kibana, ELK и Grafana;
• Проводить первичное расследование дефектов и собирать диагностику для разработчика;
• Писать и актуализировать тест-кейсы и поддерживать тестовую модель в актуальном состоянии;
• Твёрдо знать Python: типы данных, условия, циклы, функции, работу с файлами, ООП и регулярные выражения;
• Понимать принципы поддерживаемого кода: DRY, читаемость и модульность;
• Работать со стеком pytest, requests, Selenium или Playwright, SQLAlchemy и pydantic или jsonschema;
• Владеть инженерными практиками: Git, Bitbucket или GitLab, Code Review, Allure и Jenkins;
• Работать с DevTools, Postman или Insomnia, PgAdmin или DBeaver, Jira, Confluence и одной из систем TM4J, TestRail или Zephyr;
• Быть самостоятельным и ответственным за качество своей зоны;
• Уметь задавать вопросы и уточнять требования;
• Работать в команде и быть коммуникабельным;
• Быть готовым к быстро меняющимся приоритетам и соблюдать сроки;
• Будет плюсом Docker, Docker Compose, gRPC, GraphQL, опыт использования AI-ассистентов, составление промптов для генерации тест-кейсов и тестовых данных, использование AI при написании автотестов.

• Офис AgileHome около станции метро Кутузовская со столовыми, кафе, бесплатной кухней, спортзалом, парковкой и зонами отдыха;
• Конкурентоспособная зарплата: оклад плюс бонусы;
• Возможность использовать современные технологии;
• Полный социальный пакет, включая добровольное медицинское страхование;
• Образовательные программы и сертификации за счёт компании;
• Льготное кредитование в Сбере;
• Скидки у партнёров компании;
• Возможность участвовать в масштабных инновационных проектах.