qa engineer (manual) AI-продуктов

Команда разрабатывает AI-продукты для управления талантами — от внешнего найма до внутренней мобильности. Она автоматизирует ключевые этапы рекрутмента с помощью ГигаРекрутера, AI-помощника для первичных интервью, и предиктивной системы подбора внутренних сотрудников на роли и проекты.

• Проводить ручное функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование web, бэкенд-сервисов и AI-агентов;
• Разрабатывать и поддерживать тестовую модель, включая тест-кейсы по новому функционалу, регрессионную модель и чек-листы;
• Писать и поддерживать API- и web-автотесты на Python, включая smoke-, интеграционные и end-to-end-тесты;
• Анализировать отчёты Allure о прогонах автотестов в CI;
• Локализовать и заводить дефекты;
• Взаимодействовать с командой разработки для уточнения логики работы сервисов.

• Коммерческий опыт в тестировании от 3 лет, из них от 2 лет — написание автотестов;
• Знание API и бэкенда: тестирование бэкенд-сервисов через REST API, работа со Swagger/OpenAPI, понимание HTTP и локализация дефектов между фронтендом, бэкендом и интеграциями;
• Уверенное владение PostgreSQL, включая SELECT и JOIN;
• Опыт анализа данных в базе для проверки бизнес-логики и расследования дефектов;
• Понимание синхронного REST/gRPC и асинхронного Kafka/RabbitMQ взаимодействия сервисов;
• Опыт интеграционного тестирования нескольких сервисов и анализа цепочек прохождения данных между системами;
• Знание Kafka: продюсеры, консьюмеры, топики, партиции и тестирование событийных интеграций;
• Навыки поиска и анализа логов в Kibana/ELK и Grafana;
• Умение проводить первичное расследование дефектов и собирать диагностику для разработчика;
• Опыт написания и актуализации тест-кейсов и ведения тестовой модели;
• Твёрдое знание Python: типы данных, условия, циклы, функции, файлы, ООП и регулярные выражения;
• Понимание принципов поддерживаемого кода: DRY, читаемость и модульность;
• Опыт работы с pytest, requests, Selenium или Playwright, SQLAlchemy и pydantic или jsonschema;
• Владение Git, Bitbucket/GitLab, Code Review, Allure и Jenkins;
• Опыт работы с DevTools, Postman или Insomnia, PgAdmin или DBeaver, Jira, Confluence и одной из систем TM4J, TestRail или Zephyr;
• Самостоятельность и ответственность за качество своей зоны;
• Умение задавать вопросы и уточнять требования;
• Коммуникабельность и умение работать в команде;
• Готовность к быстро меняющимся приоритетам и соблюдению сроков;
• Будет плюсом Docker/Docker Compose, gRPC, GraphQL, опыт использования AI-ассистентов GitHub Copilot, JetBrains AI, Cursor или аналогов, составление промптов для генерации тест-кейсов и тестовых данных, использование AI при написании автотестов.

• Удобный офис AgileHome около станции метро Кутузовская;
• Столовые, кафе, бесплатная кухня, спортзал, парковка и зоны отдыха;
• Конкурентоспособная зарплата: оклад плюс бонусы;
• Возможность использовать современные технологии;
• Полный социальный пакет, включая добровольное медицинское страхование;
• Обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании;
• Программа льготного кредитования в Сбере;
• Скидки у партнёров компании;
• Возможность участвовать в масштабных инновационных проектах.