инженер по тестированию (auto) распределённого обучения

Команда MLS Jobs разрабатывает, оптимизирует и поддерживает сервисы для запуска задач обучения на вычислительных ресурсах суперкомпьютеров и другой высокопроизводительной инфраструктуре для ML-разработки.

• Проводить ручное функциональное, интеграционное и системное тестирование;
• Разрабатывать автотесты на Python;
• Разрабатывать и поддерживать тестовую документацию;
• Обнаруживать и анализировать дефекты, контролировать их исправление;
• Рецензировать артефакты тестирования;
• Анализировать и воспроизводить пользовательские дефекты;
• Оптимизировать процессы тестирования.

• От 3 лет опыта разработки автотестов на Python с использованием Pytest и Playwright;
• От 3 лет опыта ручного и интеграционного тестирования REST API и gRPC;
• От 3 лет опыта ручного тестирования и написания E2E-тестов;
• Уверенное знание теории тестирования и тест-дизайна;
• Опыт работы с реляционными базами данных PostgreSQL;
• Опыт работы с Docker и GitLab CI/CD;
• Опыт работы с Kubernetes на базовом уровне и с kubectl;
• Пользовательский опыт работы с Linux, терминалом и shell-скриптами;
• Опыт работы на всех этапах разработки ПО — от анализа требований до внедрения;
• Будет плюсом понимание принципов работы ML-фреймворков PyTorch и TensorFlow, жизненного цикла ML-моделей и специфики тестирования распределённого обучения моделей, опыт разработки или написания автотестов на Go, опыт работы с брокерами сообщений Kafka, опыт тестирования CLI и SDK, опыт работы с ИИ-инструментами.

• Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ;
• Оклад и годовой бонус;
• Расширенный ДМС со стоматологией;
• Компенсация спорта;
• Штатный терапевт и психолог;
• Гибкий график работы, пятница — сокращённый рабочий день;
• Классный офис в Москве;
• Индивидуальный план развития и обучение за счёт компании;
• Возможность вертикального и горизонтального роста;
• Возможность развиваться как эксперту: выступать на мероприятиях и писать статьи;
• Профессиональные сообщества и клубы по интересам;
• Неформальные мероприятия;
• Льготная программа ипотечного и потребительского кредитования;
• Материальная помощь при рождении детей и других семейных обстоятельствах;
• Бонусы за рекомендации кандидатов на открытые вакансии.