Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда Evolution ML Inference развивает и поддерживает платформу запуска инференса нейросетей в контуре Cloud.ru. Клиенты запускают Model Run, Comfy и Docker workloads на GPU, вызывают модели с низкой задержкой и управляют их жизненным циклом через API и консоль. Продукт работает на стыке AI-инфраструктуры и облачной платформы.
задачи
Тестировать новый и существующий функционал продукта ML Inference, включая жизненный цикл Model Run, вызов моделей, runtimes, интеграции с внутренними сервисами и биллинг;
Развивать методологию и стратегию функционального, интеграционного, регрессионного и нагрузочного тестирования;
Проектировать, реализовывать и поддерживать автоматизированные тесты на Python;
Участвовать в развитии тестовой инфраструктуры, включая стенды, окружения и тестовые данные;
Анализировать требования и участвовать в проработке решений с точки зрения качества и тестируемости;
Выявлять, локализовывать и документировать дефекты, контролировать их исправление;
Участвовать в улучшении процессов разработки и CI/CD с точки зрения качества;
Взаимодействовать с разработчиками и проводить code review автотестов.
требования
Опыт автоматизации тестирования от трёх лет;
Опыт написания тестов на Python с использованием pytest;
Понимание архитектуры распределённых систем, Kubernetes, Docker, очередей и брокеров;
Умение проверять состояние реляционных БД;
Опыт написания и отладки тестов в CI/CD;
Умение действовать самостоятельно и проактивно;
Готовность брать ответственность за процессы тестирования в продукте, а не только проходить чек-лист;
Опыт работы с Linux;
Будет плюсом опыт тестирования ML/LLM inference platforms, KServe, vLLM, SGLang или аналогов, опыт тестирования биллинга и метеринга в облачных сервисах, опыт нагрузочного тестирования и работы с метриками latency, queue и cold start, опыт с Kafka, Redis или Temporal в интеграционных сценариях, опыт тестирования отказоустойчивости, опыт с Kubernetes в контексте тестирования и стендов, участие в выстраивании QA-процессов в команде.
условия
Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ;
Оклад и годовой бонус;
Расширенный ДМС со стоматологией;
Компенсация спорта;
Штатный терапевт и психолог;
Гибкий график работы, пятница — сокращённый рабочий день;
Офис в Москве;
Индивидуальный план развития и обучение за счёт компании;
Возможность вертикального и горизонтального роста;
Возможность развиваться как эксперту: выступать на мероприятиях и писать статьи;
Профессиональные сообщества и клубы по интересам;
Неформальные мероприятия;
Льготная программа ипотечного и потребительского кредитования;
Материальная помощь при рождении детей и других семейных обстоятельствах;
Бонусы за рекомендации кандидатов на открытые вакансии.