Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Сбер создаёт сервисы кредитования, которые позволяют клиентам быстро получать кредиты онлайн через мобильное приложение или веб‑сайт, получать одобрение за две минуты и переводить средства на карту или счёт без посещения отделения. Проект развивает клиентский опыт и внедряет механики динамического ценообразования. Команда работает над высоконагруженными распределёнными системами для миллионов пользователей по всей России.
задачи
Писать и поддерживать автотесты на внутреннем Java‑фреймворке;
Участвовать в доработке и расширении функционала внутреннего тестового фреймворка;
Запускать автотесты, анализировать результаты и причины падений;
Проектировать функциональные и интеграционные тестовые сценарии;
Рефакторить и оптимизировать тесты для повышения читаемости и скорости;
Подготавливать тестовые данные с помощью SQL, API и генераторов;
Вести тестовую документацию: тест‑кейсы, чек‑листы и отчёты;
Интегрировать автотесты в CI/CD;
Участвовать в проверке автотестов.
требования
Опыт написания автотестов на Java от 2 лет;
Уверенное владение синтаксисом Java, ООП, коллекциями, Stream API и аннотациями;
Опыт работы с Git, Mockito, CI/CD, Jenkins или GitLab CI, SQL, Maven или Gradle;
Понимание принципов работы JUnit и TestNG;
Опыт тестирования API и веб‑сервисов от 2 лет, включая REST‑архитектуру;
Опыт проведения интеграционного тестирования;
Опыт работы с внешними mock‑сервисами, например WireMock или аналогами;
Опыт локализации дефектов, включая анализ логов и трейсов;
Опыт разработки AI‑агентов;
Понимание принципов работы с LLM и опыт интеграции с ними по API;
Умение писать системные инструкции и промпты для LLM;
Понимание жизненного цикла ML‑моделей в промышленной среде, включая интеграцию через MLflow, BentoML или Triton, версионирование моделей и проверки доступности;
Готовность разобраться во внутреннем тестовом фреймворке;
Будет плюсом опыт работы с Zephyr Scale, RestAssured, тестирования мобильных приложений, банковскими системами и Linux.
условия
Офисный формат работы на первое время, затем гибридный;
Годовой бонус;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Расширенный ДМС с первого дня;
Льготное страхование для семьи;
Корпоративный университет Сбера и внутренняя образовательная платформа;
Участие в IT‑конференциях;
Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом;
Льготная ипотека в Сбере;
Корпоративная пенсионная программа;
Подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования с тремя близкими.