automation qa

Команда разрабатывает и поддерживает сберегательные продукты и сервисы на базе AI-агентов.

• Проводить функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование API-сервисов и AI-агентов;
• Писать на Python автотесты для проверки цепочек вызовов AI-агентов;
• Автоматизировать оценку качества недетерминированных ответов AI-агентов;
• Выявлять нарушения качества ответов AI-агентов на ранних этапах при изменениях версий;
• Разрабатывать тесты для проверки корректности предиктивных моделей и рекомендательных алгоритмов;
• Оценивать качество недетерминированных ответов с использованием статистических методов;
• Участвовать в построении тестов для A/B-экспериментов;
• Разрабатывать и поддерживать актуальность тестовой документации;
• Проводить статический анализ требований, макетов, спецификаций и кода при локализации дефектов;
• Анализировать возникающие проблемы, локализовать ошибки, оформлять дефекты и контролировать их устранение;
• Подготавливать тестовые данные;
• Участвовать в agile-мероприятиях.

• Опыт коммерческой разработки от 5 лет;
• Опыт автоматизации тестирования от 3 лет;
• Опыт тестирования крупных сервисов с большим ветвлением;
• Опыт использования Python для анализа данных: pandas, numpy;
• Знание теории тестирования и принципов разработки тестовой документации;
• Уверенное знание Python 3, Pytest, pytest-asyncio, Selenium, Selenoid, httpx, allure;
• Знание основ SQL и опыт работы с базами данных Oracle, Postgres, MongoDB;
• Знание основ CI/CD для запуска тестов;
• Понимание принципов работы с LLM и опыт интеграции с ними по API;
• Грамотная речь, коммуникабельность и стрессоустойчивость;
• Будет плюсом опыт тестирования AI-агентов, понимание банковской предметной области, опыт работы с Java, опыт тестирования систем на основе ML/data-driven, понимание метрик рекомендательных систем, опыт работы с витринами и ETL-процессами.

• Гибкий формат работы;
• Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты;
• Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи;
• Доступ к корпоративному университету, внутренней образовательной платформе и участие в IT-конференциях;
• Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом;
• Льготная ипотека, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+.