Адаптивный PL и Цифровая арена — это мультиагентная платформа на базе ИИ, которая формирует адаптивные персонализированные предложения для продажи продуктов Сбера клиентам. Платформа работает на современном технологическом стеке: Java, Spring Boot, Kafka, PostgreSQL. Инфраструктура базируется на Kubernetes (OpenShift). Это абсолютно новая система без легаси-кода.
вчера
AQA (auto)
ориентир по рынку
вакансия
зп не указана
в среднем
264 948 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- ручное тестирование API и интеграций: REST-вызовы, отправка и проверка сообщений в Kafka, состояние данных в БД
- разбор сквозных сценариев по логам и трассировке: восстановить полный путь запроса через несколько сервисов и найти, где он сломался, — в том числе на ПРОМе
- написание и актуализация тест-кейсов и чек-листов
- анализ бизнес- и системных требований на полноту и тестируемость, формулировка замечаний; сопоставление новых требований с тем, как реализовано сейчас
- подготовка и поддержка тестовых и демонстрационных данных на стендах (БД, Kafka, продуктовые справочники)
- участие во внутренних и внешних демо и в ПСИ
- участие в разборе инцидентов на production-среде(разбор логов, метрик, подлючение разработчиков, сопровождения при необходимости)
- работа с дефектами: точная локализация проблемы, описание шагов вопроизведения, понятное описание для разработчика.
требования
- опыт тестирования backend- и интеграционных решений от 3 лет
- понимание, как устроена асинхронная распределённая система: микросервисы, брокер сообщений (Kafka), БД. Умение по логам и трейсам восстановить полный путь запроса через несколько сервисов
- уверенная работа с API: понимание HTTP, REST, форматов, авторизации; умение читать OpenAPI/Swagger-спецификацию и сверять фактическое поведение сервиса со спекой
- опыт разбора сетевых запросов в браузере (DevTools) при выяснении дефектов на UI
- умение найти нужную версию, ветку и сборку в Git / Bitbucket / Jenkins и посмотреть логи сборки
- умение быстро погружаться в текущую реализацию и сопоставлять новые бизнес-требования с тем, как система устроена сейчас.
- Будет плюсом: опыт работы с дашбордами и мониторингом в Grafana, чтение метрик и трассировки (Prometheus, OpenTelemetry); умение читать и разбирать существующие автотесты на Java (JUnit, RestAssured, Allure), запускать их и участвовать в разборе падений; опыт написания бизнес- и системных требований или постановок; опыт тестирования решений с генеративными моделями: недетерминированные ответы, промпты, оценка качества и релевантности ответа, отказы и таймауты LLM-провайдера; регулярное использование AI-ассистентов и агентов в собственной работе: генерация кейсов, данных, разбор логов
условия
- комфортный современный офис на м. Кутузовская
- формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
навыки
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
Подробнее о компании →Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.
