маркетолог для AI‑сервиса

Алиса AI — AI‑сервис, которым еженедельно пользуются миллионы людей. Сервис отвечает на вопросы и помогает пользователям справляться с задачами в реальном мире. Команда развивает его по принципу full-funnel growth: привлекает пользователей, формирует привычку, повышает удержание и возвращает неактивную аудиторию.

• Анализировать процессы в перформанс‑маркетинге, CRM, реактивации, запуске продуктов и отчётности;
• Выявлять ручные операции и составлять задачи по автоматизации;
• Автоматизировать сбор данных, подготовку аудиторий, обновление отчётности, мониторинг кампаний, контроль статусов и создание регулярных обновлений;
• Искать и внедрять AI‑сценарии для генерации сообщений и креативов, классификации запросов, тематик и аудиторий, поиска аномалий, анализа кампаний, подготовки обновлений и приоритизации гипотез;
• Формулировать требования к витринам, дашбордам, регулярным расчётам и инструментам для маркетинговой команды;
• Объединять данные по каналам, кампаниям, креативам, аудиториям, тематикам, продуктовым функциям, retention, SPU, CAC, LTV и экосистемным поверхностям;
• Выступать профессиональным заказчиком для аналитиков, дата‑инженеров и разработчиков;
• Строить систему работы со связками «аудитория — тематика — фича — креатив — канал»;
• Оценивать потенциал гипотез, ёмкость, стоимость привлечения и качество пользователей, retention и LTV;
• Участвовать в развитии CAC/LTV‑модели;
• Переводить CRM из ручных рассылок в систему сегментов, триггеров и автоматических цепочек;
• Автоматизировать подготовку аудиторий для пуш‑коммуникаций, ретаргетинга и экосистемных размещений;
• Выстраивать логику работы с пользователями на разных стадиях жизненного цикла;
• Создать единый источник достоверной информации по growth‑инициативам;
• Сократить количество ручных пересборок таблиц, презентаций и отчётов.

• Опыт работы в MarTech, Growth Operations, CRM, перформанс‑ или продуктовой аналитике, marketing operations либо смежных областях;
• Понимание growth‑метрик: acquisition, activation, retention, churn, reactivation, CAC, LTV, ROI, payback и SPU;
• Опыт работы сильным заказчиком для аналитиков, дата‑инженеров и разработчиков;
• Опыт автоматизации CRM, сегментации, отчётности, управления кампаниями или других маркетинговых процессов;
• Умение формулировать требования к витринам и дашбордам, проверять расчёты, находить расхождения и интерпретировать результаты;
• Понимание устройства CDP, DMP, BI‑систем, workflow automation или аналогичных инструментов;
• Опыт применения AI, agents или low‑code для решения бизнес‑задач;
• Умение самостоятельно структурировать неопределённые задачи и доводить их до работающей системы;
• Умение принимать решения на основе данных и аргументированно защищать свою позицию;
• Будет плюсом построение CAC/LTV‑моделей или систем маркетинговой атрибуции, опыт одновременной работы с перформанс‑, CRM‑ и продуктовой аналитикой, создание внутренних MarTech‑продуктов, владение SQL или самостоятельная работа с данными, понимание специфики AI‑продуктов и стоимости ML‑ и LLM‑сценариев.

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
• Оплачиваются 30 дней больничного в году;
• ДМС включает стоматологию, чекапы, вакцинацию, психологические консультации, психотерапию, лечение критических заболеваний и помощь за рубежом;
• После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия;
• Оплачивается ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые работают в компании более двух лет;
• ДМС для детей и супругов по системе 80/20: компания оплачивает 80% стоимости.