описание
Описания нет
задачи
- сбор данных из различных источников (CRM, системы веб-аналитики, платформы для email-рассылок, социальные сети, отчёты отдела продаж, рыночные исследования, сайты конкурентов, внешние поставщики данных и т.д.);
- автоматизацию сбора данных или обеспечение автоматизации с использованием внутренних подразделений или внешних подрядчиков;
- очистку, структурирование и преобразование сырых данных (data wrangling) для последующего анализа;
- обеспечение целостности и согласованности данных.
- анализ тарифов, продуктов, инфраструктуры и прочего компании и конкурентов;
- моделирование концепций тарифных планов;
- сегментацию клиентской базы для разработки таргетированных маркетинговых стратегий;
- построение прогнозных моделей (например, прогноз оттока клиентов — churn prediction, прогноз продаж);
- анализ рыночных тенденций, конкурентной среды и макропоказателей.
- разработку и поддержку интерактивных дашбордов (Qlik, Power BI) для мониторинга ключевых метрик в режиме реального времени;
- подготовку регулярных и ad-hoc отчётов по запросу;
- наглядное представление сложных данных в виде графиков, диаграмм и презентаций.
- формулирование выводов и предоставление аргументированных рекомендаций для управления по оптимизации маркетингового бюджета, продуктовой стратегии, ценовой политики и каналов привлечения.
- в разработке и проверке гипотез (A/B-тестирование);
- в стратегических сессиях управления, предоставляя аналитическую основу для принятия решений;
- в подготовке презентаций и отчётности.
требования
- Базовый уровень SQL для извлечения и манипуляций с данными.
- Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Data Studio или аналоги).
- Понимание основ математической статистики (дескриптивная статистика, корреляционный и регрессионный анализ).
- Знание Python (библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn) для анализа данных.
- Уверенное владение Excel/Google Sheets (сводные таблицы, сложные формулы), применение ИИ в аналитических задачах.
- Опыт работы с CRM, системами веб-аналитики, платформами для сквозной аналитики.
- Системное мышление, внимательность к деталям, критическое мышление.
- Техническое высшее образование;
- Способность брать на себя обязательства и доводить задачи до конца.
- Умение четко и ясно излагать мысли, задавать уточняющие вопросы, работать в команде.
- Инициативность в поиске проблем и путей улучшения бизнес-показателей.
- Готовность быстро осваивать новые инструменты и технологии.
- Понимание, что конечный потребитель аналитики - это бизнес-пользователь, и стремление предоставить ему максимально полезный и понятный инсайт
- Английский язык (не ниже pre-Intermediate)
- Microsoft: Project, Power Point, JIRA Confluence
- Power BI, Excel, Python, SQL
условия
- Оформление по ТК РФ с возможностью профессионального и карьерного роста;
- Оклад + годовой бонус 20% (зарплата обговаривается на собеседовании)
- Работа в современном комфортном офисе (на территории офиса есть столовая, кофейня, зоны отдыха);
- Корпоративные автобусы доставляют сотрудников до офиса от м. Волгоградский проспект (и вечером до метро) либо в шаговой доступности от МЦД-2 Калитники;
- Бесплатная парковка, стоянка для мотоциклов и велосипедов;
- График работы: 5/2 (гибрид), 3 дня работа в офисе 2 дня удаленная. Режим работы с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
- Развитая система компенсаций и льгот;
- Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию);
- Страхование жизни и здоровья;
- Скидки в магазинах сети Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток»);
- Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров).