Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Центр экспертизы по AI-прототипированию помогает подразделениям Корпоративного центра Авито превращать бизнес-потребности в проверенные AI-решения: команда собирает рабочие прототипы и агентные системы, проверяет их ценность и передаёт подходящие решения командам разработки для промышленной реализации.
задачи
Собирать рабочие AI-прототипы и доводить их до PoC с измеримым эффектом;
Разрабатывать платформенные решения для работы с AI и развёртывания прототипов, реализованных с помощью вайбкодинга, управлять промпт-инфраструктурой;
Развивать внутренние утилиты и библиотеки: обёртки над LLM, eval-утилиты, трейсинг;
Проводить discovery, формулировать проблемы и гипотезы, оценивать эффект, анализировать метрики, определять техническую реализуемость идей и принимать решение о передаче в промышленную разработку;
Задавать стандарты, шаблоны и правила вайбкодинга, поддерживать AI-чемпионов функций;
Помогать настраивать среду вайбкодинга и разворачивать решения;
Строить систему автооценки качества AI-агентов: автотесты, бенчмарки, агенты-судьи;
Адаптировать практики, помогать сотрудникам осваивать вайбкодинг: проводить демо и воркшопы, оказывать точечную поддержку, вести базу знаний;
Работать со стейкхолдерами: собирать требования, презентовать результаты руководителям функций, вести регулярную отчётность.
требования
Опыт работы от 3 лет в роли продакта с инженерным бэкграундом или инженера / Tech Lead с продуктовым мышлением;
Практический опыт работы с инструментами вайбкодинга: Claude Code, Codex, Cursor;
Умение доводить идею до проверенного PoC: проводить discovery, собирать прототип, оценивать эффект, писать eval / golden set;
Уверенное программирование на Python и/или Go, работа с API и интеграциями;
Опыт проектирования мультиагентных систем и построения их автооценки;
Навыки проведения демо, воркшопов и менторства коллег;
Самостоятельность и готовность работать в условиях неопределённости;
Будет здорово, если вы работали с платформами и инфраструктурой для AI-решений (деплой, трейсинг, мониторинг), имеете опыт работы с DevOps или сочетаете продуктовый подход с техническим бэкграундом.