Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
MAGNIT TECH создаёт Лабораторию ИИ для автоматизации рутинных операций с помощью ML/AI, снижения трудозатрат и высвобождения времени сотрудников для задач, создающих ценность для бизнеса. В работе находятся автоматизация обработки запросов поставщиков и автоматический дозаказ товара. Команда формируется практически с нуля, плановая численность — 9 человек.
задачи
Формировать и развивать команду Лаборатории ИИ;
Управлять AI-проектами: определять приоритеты, контролировать сроки, качество и бизнес-результат;
Проектировать и внедрять AI-агентов, LLM/RAG-решения, диалоговые системы, семантический поиск и автоматизацию процессов;
Создавать AI-агентов для выполнения рутинных задач сотрудников с передачей результата на проверку;
Проектировать agentic-системы и MCP-серверы;
Интегрировать AI с внутренними сервисами, API, БД, ERP/WMS и другими корпоративными системами;
Выстраивать архитектуру AI-сервисов, MLOps/LLMOps, мониторинг качества и переобучение моделей;
Определять метрики эффективности и оценивать экономический эффект от автоматизации;
Находить совместно с бизнесом процессы для автоматизации и формировать roadmap AI-направления;
Развивать AI-экспертизу и стандарты компании.
требования
3+ Года на руководящих позициях в ML/AI-проектах;
Опыт внедрения AI-решений в Enterprise и доведения их до production;
Практический опыт с LLM, Generative AI, RAG, AI Agents / Agentic Systems;
Понимание архитектуры ML/AI-систем, микросервисов и MLOps/LLMOps;
Опыт работы с Kubernetes, контейнеризацией, API и БД;
Понимание highload и распределённых систем;
Сильное системное мышление и ориентация на измеримый бизнес-результат;
Будет плюсом опыт интеграции AI с корпоративными системами, умение строить команду и процессы практически с нуля.
условия
Возможность с нуля построить AI-направление, сформировать команду и технологическую основу и реализовать решения, которые напрямую влияют на операционную эффективность бизнеса;
Возможность строить production-системы и менять бизнес-процессы;
ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи;
Офис в Краснодаре или Москве либо удалённая работа из других городов;
Оплата обучения на курсах и участия в конференциях;
Корпоративные скидки PRIMEZONE и программы лояльности от компании.