руководитель проектов AI/BI-решений

Raft Digital Solutions разрабатывает AI-решения, которые освобождают от рутины и делают ИИ надёжным помощником для бизнеса. Платформа Raft AI4BI объединяет BI, DWH и AI-аналитику: пользователь может задавать вопросы к данным на естественном языке, получать аналитику и визуализации. Продукт используется крупными заказчиками в ритейле, финансах, производстве и других отраслях.

• Обследовать ландшафт заказчика: источники, качество данных, доступы и интеграционный контур;
• Проектировать аналитическое решение: ER-модели, зерно и структуру витрин, семантический слой;
• Писать технические задания и спецификации интеграций;
• Проектировать пайплайны загрузки через REST/SOAP API, ETL/ELT, Kafka и RabbitMQ;
• Вести проект: определять скоуп и сроки, управлять рисками и статусами, взаимодействовать с заказчиком от аналитика до директора;
• Самостоятельно собирать и проверять данные с помощью SQL и Python;
• Проводить демо, UAT и обучение пользователей;
• Передавать проект в поддержку;
• Формулировать и обосновывать задачи для архитектора при необходимости нового решения;
• Вести карту аккаунта и инициировать расширения: новые домены, интеграции и тиражирование на смежные подразделения.

• Уверенно владеть SQL: оконные функции, CTE, чтение планов запросов и оптимизация;
• Иметь опыт ведения проектов внедрения от старта до сдачи;
• Иметь опыт работы с небольшой командой из 2–4 человек, самостоятельно закрывая системный анализ и постановку задач;
• Владеть системным анализом с фокусом на моделирование данных;
• Знать нормализованные и звёздные модели, SCD, выбор зерна витрины и ER-диаграммы;
• Иметь опыт проектирования аналитических решений и интеграций;
• Знать REST/SOAP API, ETL/ELT-пайплайны и загрузку из нескольких разнородных источников;
• Владеть Python для работы с данными, включая pandas и requests;
• Использовать AI-инструменты в ежедневной работе, включая Claude Code, Cursor и Codex;
• Понимать назначение брокеров сообщений Kafka и RabbitMQ и уметь описывать контракт события;
• Будет плюсом Apache Superset, знание доменов закупок или продаж, опыт скрапинга данных, понимание процессов CI/CD.

• До 200 000 рублей gross;
• Работа с реальными внедрениями AI/BI-решений и крупными заказчиками;
• Возможность влиять на проект целиком — от обследования и проектирования до внедрения и дальнейшего развития клиента;
• Команда сильных технических специалистов и возможность быстро расти в AI и работе с данными;
• Гибкий график;
• Тестовая задача является этапом отбора.