Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Ozon Банк развивает финансовые технологии для людей и бизнеса и самостоятельно реализует ключевые системы: процессинг, учётное ядро и переводы. Команда строит внутреннюю агентскую платформу для создания и управления AI-агентами, работающими с корпоративными знаниями, документами, инструментами и сервисами.
задачи
Руководить инициативами по развитию платформы;
Собирать и приоритизировать требования от продуктовых команд, внутренних пользователей платформы и ИБ;
Составлять дорожную карту на квартал и год;
Декомпозировать и ставить задачи команде разработки;
Прорабатывать архитектурные решения совместно с техническими лидами;
Синхронизировать команды бэкенд-разработчиков, фронтенд-разработчиков, QA, ML-инженеров и администраторов инфраструктуры;
Планировать релизы и контролировать критический путь;
Управлять зависимостями между сервисами и внешними системами;
Заниматься риск-менеджментом и обеспечивать прозрачность статусов для стейкхолдеров;
Развивать оркестрацию агентов, работу с инструментами MCP, контекстом, памятью агентов и маршрутизацией запросов;
Развивать пайплайны индексации документов, чанкинг, генерацию эмбеддингов и управление векторной базой Qdrant;
Расширять перечень источников данных и внедрять гибридный поиск;
Подключать новые LLM, MCP-серверы и внутренние сервисы компании;
Настраивать наблюдаемость с использованием Grafana и Sentry;
Выполнять деплой в Kubernetes;
Развивать интерфейс для управления объектами платформы;
Обеспечивать развитие и масштабирование ML-составляющей под запросы бизнеса;
Работать с моделями, интеграцией с vLLM и Triton для инференса и мониторингом качества.
требования
Опыт управления AI-проектами и проектами с полным циклом разработки от 3 лет;
Понимание архитектуры данных и ML: пайплайнов, векторных БД, инференса и мониторинга;
Умение оценивать технические решения и сроки;
Опыт ведения нескольких инициатив параллельно;
Навык построения и оптимизации процессов разработки с прозрачной отчётностью и приоритизацией;
Сильные коммуникативные навыки;
Умение синхронизировать команды, договариваться, управлять рисками и ожиданиями;
Опыт работы с внутренними заказчиками и продуктами;
Будет плюсом понимание жизненного цикла ML-моделей и агентных систем.
.svg)
