Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Performance-продукт SberAds показывает рекламу на площадках, используя данные экосистемы Сбера. Команда ранжирования разрабатывает алгоритмы, которые выбирают объявление, порядок показа и цену для рекламного места; от качества алгоритмов зависят выручка платформы и результаты рекламодателей.
задачи
Развивать сервисы и модели ранжирования как внутренний технический продукт
Определять вместе с командой перспективные направления развития моделей и управлять приоритетами гипотез по улучшению алгоритмов
Выступать заказчиком для команд DWH
Составлять стратегию развития
Улучшать процессы выпуска изменений в команде
Общаться с внутренними и внешними клиентами
требования
Разбираться в ML, процессе разработки ML-функций и архитектуре современных рекомендательных систем
Видеть проблемные места в данных на уровне всей компании
Иметь опыт развития ML-продуктов с метриками, прозрачностью, среднесрочным и долгосрочным планированием
Уметь аргументированно формулировать цели и ожидаемые результаты
Иметь опыт руководства командой инженеров от 1 года
Иметь опыт работы в рекламе или рекомендательных сервисах
Иметь опыт работы ML-инженером
условия
Гибридный режим работы, современный офис рядом с метро «Кутузовская»
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Обучение, семинары, тренинги и конференции
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
ДМС, страхование от несчастных случаев и социальные гарантии
Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка «Прайм» с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
.svg)
