Product Owner

Платформа Agent Execution Framework обеспечивает разработку, исполнение и сопровождение GenAI-агентов в контуре банка, помогая командам ускорять запуск агентных сценариев, контролировать качество решений и расширять инструментарий для эксплуатации агентов.

• Формировать и приоритизировать бэклог платформенных инструментов для оценки качества агентов и удобства их разработки
• Развивать продуктовые направления вокруг LLM-as-a-Judge, универсальных агентов, памяти, скиллов и безопасной среды исполнения
• Развивать продуктовые возможности для команд разработки агентов, включая наблюдаемость, эксперименты, интеграцию и эксплуатацию
• Собирать обратную связь от внутренних команд-пользователей и переводить её в требования, сценарии и критерии готовности
• Определять метрики продукта и критерии качества, полезности и зрелости платформенных функций
• Координировать поставку между разработкой, аналитикой, data-командой, инфраструктурой и пользователями платформы
• Прорабатывать гипотезы по новым инструментам и функциям для ускорения создания агентов и повышения их качества
• Готовить и проводить презентации для внутренних стейкхолдеров

• Опыт развития платформ или агентных сред от 3 лет
• Опыт приоритизации бэклога в условиях конкурирующих запросов и балансировки discovery и delivery
• Понимание ландшафта агентов и LLM, основных паттернов построения AI-агентов и подходов к оценке их качества
• Опыт формулирования продуктовых требований, критериев приёмки и метрик для сложных технических продуктов
• Умение работать с техническими командами и превращать боли разработчиков в продуктовые решения
• Опыт проведения интервью, сбора обратной связи и валидации гипотез с внутренними пользователями
• Понимание жизненного цикла разработки платформенных решений и зависимости между продуктом, архитектурой и эксплуатацией
• Опыт работы в среде с высокими требованиями к надёжности, безопасности и согласованию изменений
• Знание принципов работы OpenClaw и Harness
• Опыт использования AI-инструментов в продуктовой работе, таких как GitHub Copilot или Claude Code

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Возможность выбрать удобный график (офис или гибрид) и работать на удалёнке три месяца в год
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Льготная ипотека
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду
• Отсутствие строгого дресс-кода