Product manager in recommendation systems

Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения.

• разрабатывать продуктовую стратегию развития рекомендаций, определяя образ результата и дорожную карту (Roadmap)
• проводить исследование рынка и конкурентов по рекомендациям, выявлять лучшие практики и адаптировать их под экосистему Сбера
• исследовать клиентское восприятие рекомендаций (качественные и количественные методы), выявлять боли и точки роста пользовательского опыта
• определять продуктовые метрики качества рекомендаций и связывать их с бизнес-показателями
• оценивать эффект от рекомендаций и их улучшения (финансовые показатели, лояльность, retention и др.)
• взаимодействовать с лидерами других продуктовых команд для синхронизации кросс-функциональных проектов и интеграции рекомендаций в различные поверхности
• формировать и приоритизировать бэклог гипотез, работать в связке с Data Scientists, Аналитиками и Разработкой для реализации фич
• презентовать результаты и стратегию стейкхолдерам и топ-менеджменту, защищать интересы продукта.

• опыт работы Product Manager от 3-х лет в стриминговых сервисах
• понимание принципов работы ML/AI (на уровне взаимодействия с командой Data Science)
• навык разработки продуктовых стратегий и управления жизненным циклом продукта (PLC)
• сильная аналитическая база: умение работать с данными, определять метрики успеха и проводить A/B-тесты
• опыт исследования пользовательского опыта и проведения CustDev / глубинных интервью
• отличные коммуникативные навыки, умение вести переговоры на уровне руководителей направлений
• системное мышление и умение работать в условиях неопределённости
• владение инструментами продуктовой аналитики и управления задачами.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.