менеджер по продукту

Команда разрабатывает чат-ботов и AI-ассистентов, которые помогают покупателям и продавцам получать решения в диалоге без ожидания оператора. Боты и LLM-агенты разбираются в вопросах и решают их; направление AI-ассистента и бота для продавцов помогает быстрее решать проблемы и снижать нагрузку на поддержку.

• Отвечать за результат направления: метрики, дорожную карту и релизы
• Изучать проблемы продавцов и находить те, которые можно решить с помощью AI-агентов
• Проектировать вместе с ML-командой и разработкой логику работы агентов, определять решаемые задачи, необходимые данные и инструменты, границы автоматизации и моменты подключения человека
• Формулировать гипотезы и MVP, сокращать объём работ и доводить релизы до запуска
• Вести проекты от идеи до запуска: планировать, синхронизировать команды, управлять рисками и сроками
• Формулировать требования к качеству ассистента, организовывать оценку и A/B-тесты
• Работать с заказчиками и смежными командами, регулярно сообщать статус

• Опыт работы менеджером по продукту от 3 лет, из них от 1 года — с продуктами на базе ML и LLM, чат-ботами, ассистентами или автоматизацией поддержки
• Глубоко понимать работу AI-агентов: выбор действий LLM, работу с контекстом и инструментами, промпты, RAG, ограничения моделей, типовые ошибки и оценку качества агента
• Понимать архитектуру сервисов, API и интеграций, уметь разбираться в устройстве систем вместе с разработкой
• Понимать ML на уровне продукта: жизненный цикл модели, офлайн- и онлайн-метрики, разметку, A/B-тесты
• Иметь опыт развития продукта с измеримым результатом и уметь объяснить, какие метрики удалось улучшить, насколько и за счёт чего
• Иметь опыт ведения кросс-функциональных проектов от идеи до запуска
• Мыслить структурно и логично, уметь разбирать сложные задачи, договариваться и принимать решения при неполной информации
• Уметь самостоятельно работать с данными, дашбордами и логами диалогов
• Уверенно работать в динамичной среде с меняющимися приоритетами и недостатком ясности
• Будет плюсом: опыт запуска LLM-агентов в продакшене, разработки или самостоятельной сборки прототипа агента, включая Cursor, Claude Code и аналоги, опыт в B2B-продуктах, сервисах для продавцов или маркетплейсах, опыт управления людьми или наставничества менеджеров по продукту

• Условий в вакансии нет