DevOps

Мы защищаем будущее: создаем систему кибербезопасности для генеративного ИИ в Сбере. Наш продукт SOC4AI (Security Operations Center for AI) — это компонент в структуре SOC (Security Operations Center) Сбербанка, отвечающий за мониторинг, анализ и противодействие киберугрозам на GenAI-модели и AI-агенты. Мы находимся на передовой защиты цифрового завтра и ищем инженера сопровождения, который обеспечит стабильную и надежную работу продукта в промышленной эксплуатации.

• эксплуатация сервисов SOC4AI: обеспечение по доступности и задержкам.
• мониторинг real-time конвейера приема телеметрии от более 3 000 ИИ-агентов (запросы и ответы), потери и дубли событий.
• мониторинг качества ML-моделей детектирования угроз в продуктивной среде: precision, recall, FPR / FNR по классам угроз, деградация относительно baseline; эскалация в ML-команду, участие в откате и выкатке новых версий моделей.
• развитие observability-стека: метрики Prometheus, дашборды Grafana, OpenTelemetry Collector, централизованные логи (ELK / OpenSearch), трейсинг.
• релизный процесс: деплой через Argo CD, сопровождение сред DEV → ИФТ → ПСИ → ПРОМ.
• управление инцидентами: triage, диагностика, восстановление сервиса, эскалация по матрице, RCA и планом корректирующих действий.
• эксплуатация хранилищ: PostgreSQL, векторные БД, Kafka.
• capacity planning: прогноз роста нагрузки, настройка requests / limits, контроль утилизации GPU под инференс моделей.
• автоматизация эксплуатации: Bash / Python, Ansible, CI/CD-пайплайны.
• участие в нагрузочном тестировании и ПСИ, приемка сервисов в эксплуатацию.
• участие в on-call дежурствах по графику.

• опыт SRE / DevOps / Production Support высоконагруженных распределенных систем от 3-х лет.
• администрирование Linux: systemd, cgroups, файловые системы, диагностика (top, iostat, vmstat, strace, tcpdump, ss); сети: TCP/IP, DNS, HTTP/2, TLS.
• Kubernetes / OpenShift: workloads, Service и Ingress, ConfigMap и Secret, probes, requests / limits, HPA; диагностика CrashLoopBackOff, OOMKilled, проблем scheduling; Helm.
• Prometheus и Grafana: PromQL, alerting rules, Alertmanager; ELK / OpenSearch.
• Apache Kafka: топики, партиции, consumer groups, consumer lag, ISR, retention, ребалансировка.
• PostgreSQL: SQL, анализ планов запросов, репликация, бэкап и восстановление.
• Понимание метрик качества ML-моделей (precision, recall, F1, FPR, confusion matrix, дрейф данных) и умение строить по ним дашборды и алерты.
• автоматизация на Bash и Python.
• CI/CD (GitLab CI, Jenkins), Git, подход GitOps.
• SRE-практики: SLI / SLO / SLA, error budget, blameless post-mortem; процессы ITSM (инциденты, изменения, проблемы).
• опыт работы в команде по гибким методологиям разработки (Agile/Scrum/Kanban).
• Будет плюсом: Apache Flink: checkpoints и savepoints, backpressure, watermarks; Apache Spark, Hadoop HDFS; OpenTelemetry (Collector, sampling), Jaeger; Векторные БД: Qdrant, Milvus, pgvector; MLOps: MLflow, сервинг моделей (Triton, vLLM, KServe), мониторинг GPU (DCGM); Infrastructure as Code: Terraform, Ansible; Argo CD; опыт работы в периметре информационной безопасности: SIEM, SOC, закрытые контуры; понимание устройства LLM и AI-агентов, атак на них (prompt injection, jailbreak), знакомство с OWASP Top 10 for LLM

• комфортный современный офис в Москве (ул. Вавилова, 23)
• график работы – офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера