менеджер продукта в области машинного обучения

Проекты ранней стадии зрелости в области R&D, прототипов и MVP превращают возможности технологий в бизнес-ценность. Продуктовая работа включает первичное применение AI-функций на разных пользовательских поверхностях и повышение осведомлённости пользователей и бизнес-заказчиков о возможностях машинного обучения.

• Управлять портфелем проектов на уровне целостной стратегии, определять баланс между быстрыми победами и долгосрочными R&D-инвестициями;
• Распределять ресурсы между проектами для максимизации совокупной ценности для бизнеса;
• Формировать и развивать команду продактов, нанимать, вводить в должность, менторить и выстраивать карьерные треки;
• Создавать среду профессионального роста и ответственности за продукт;
• Самостоятельно формировать бэклог на основе анализа рынка, обратной связи от контрагентов и технических возможностей;
• Формулировать продуктовые гипотезы и быстро валидировать их с минимальными затратами ресурсов;
• Планировать PoC и MVP с нуля;
• Интегрировать новые технологические функции в зрелые продукты заказчиков;
• Выстраивать взаимодействие с кросс-функциональными командами разработки, исследований и бизнеса;
• Договариваться о приоритетах, сроках и поставках данных, отстаивая интересы продукта;
• Вместе с тимлидами искать оптимальные пути решения сложных задач;
• Управлять рисками на всех этапах;
• Балансировать между оптимальным решением и сжатыми сроками;
• Фокусировать команду на достижении ключевых целей;
• Переводить сложные ML-термины на язык выгоды, снимать страхи перед ИИ и формировать реалистичные ожидания.

• Опыт управления портфелем ML-продуктов;
• Опыт управления людьми: найм, развитие и обучение команды продактов или технических специалистов;
• Понимание ML-архитектур, принципов обучения и инференса;
• Опыт работы с LLM и превращения их возможностей в продукты;
• Умение добиваться результата через аргументацию и данные;
• Умение работать с жёсткими сроками без перегибов;
• Владение системным управлением рисками;
• Умение заранее видеть и предотвращать проблемы;
• Умение фокусировать команду на главном и отсекать лишнее на уровне продукта и портфеля.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Гибридный формат работы;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия от 3х окладов;
• Большой спортзал и зоны отдыха;
• Система обучения для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи;
• Программа ипотеки для сотрудников со скидкой -1/3 от текущей ставки;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.