менеджер продукта рекламной модели

Команда рекламных технологий VK разрабатывает рекламную модель на основе машинного обучения для рекомендательных систем, включая ленты, клипы и Discover. Модель направлена на повышение релевантности рекламы, ROI бизнеса и комфорта пользователей.

• Формировать стратегию и дорожную карту рекламного продукта в рекомендательных системах VK;
• Управлять жизненным циклом ML-рекомендаций — от гипотез до A/B-тестов и масштабирования;
• Находить баланс между доходом, CTR, LTV, пользовательским опытом и этичностью рекламы;
• Анализировать показы, клики, конверсии, окупаемость и удовлетворённость пользователей;
• Оценивать A/B-тесты и учитывать долгосрочные эффекты;
• Работать с моделями атрибуции и uplift-моделями;
• Координировать работу аналитиков, ML-инженеров, дизайнеров, коммерческих и продуктовых специалистов;
• Формулировать технические задания и управлять бэклогом задач;
• Подготавливать отчёты для заинтересованных сторон с аналитикой и рекомендациями;
• Изучать рынок, конкурентов и тренды в рекламе;
• Формулировать гипотезы на основе данных и рынка и проверять их в экспериментах;
• Учитывать интересы рекламодателей и пользователей в двухсторонней экосистеме;
• Формировать долгосрочное видение рекламной модели на 2–3 года и декомпозировать его на этапы.

• Опыт работы от 3 лет на позиции Product Manager или Product Owner;
• Опыт работы с ML-продуктами от 1–2 лет;
• Понимание принципов машинного обучения, включая CTR-модели, коллаборативную фильтрацию, AUC-ROC, Precision и Recall;
• Понимание A/B-тестирования, анализа метрик и атрибуции;
• Глубокое понимание бизнес-процессов в рекламе, включая продажи, коммерцию, KPI и ROI;
• Умение формулировать технические задания и взаимодействовать с командами DS и ML-инженеров;
• Аналитическое мышление и способность находить первопричины;
• Умение критически оценивать данные;
• Коммуникативные навыки и способность объяснять сложные вещи простым языком;
• Умение убеждать заинтересованные стороны;
• Будет плюсом умение писать SQL для анализа данных, высшее образование в области компьютерных наук, математики, экономики или смежных дисциплин, опыт в рекламе, рекомендательных системах или двухсторонних маркетплейсах, портфолио с кейсами, знание экосистемы VK, её аудитории, продуктов и рекламных механизмов.

• Гибкий график работы;
• Бонусы и скидки от партнёров;
• Офис в центре города;
• ДМС;
• Профессиональная команда.