менеджер продукта корпоративного страхования

Сбер создаёт систему нового поколения для корпоративного страхования, которая позволяет оценивать и котировать риски за минуты вместо дней.

• Сформировать и реализовать продуктовую стратегию трансформации андеррайтинга юридических лиц;
• Управлять развитием продукта по этапам: AI-ассистент, автокотировка простых и стандартных рисков, сквозная обработка;
• Пересобрать путь заявки от получения данных до формирования оферты и выпуска полиса;
• Создать единую логику классификации и маршрутизации простых, стандартных и сложных рисков;
• Определять, какие решения система может рекомендовать, какие принимать автоматически, а какие оставлять за андеррайтером;
• Развивать продукт на основе потребностей андеррайтеров, продавцов, риск-инженеров и специалистов по перестрахованию;
• Совместно с экспертами формализовать риск-аппетит, правила оценки риска, тарифные диапазоны и требования к качеству данных;
• Запускать AI-агентов, рекомендательные и риск-модели, проверять их ценность на реальных бизнес-сценариях;
• Создавать единое рабочее место андеррайтера и обеспечивать интеграции с внутренними системами, CRM и внешними источниками данных;
• Формировать продуктовый бэклог, приоритизировать инициативы по бизнес-эффекту и синхронизировать работу бизнеса, IT, data science и страховых экспертов;
• Отвечать за продуктовые и бизнес-метрики, качество решений и масштабирование продукта на новые страховые линии.

• Опыт управления цифровым продуктом в роли Product Manager или Product Owner;
• Понимание корпоративного страхования и процессов оценки рисков;
• Опыт в страховании имущества и/или ответственности юридических лиц;
• Умение превращать сложный экспертный процесс в понятный клиентский путь и системную продуктовую модель;
• Опыт работы с кросс-функциональными командами: бизнесом, IT, аналитиками, data science и профильными экспертами;
• Умение формулировать и проверять продуктовые гипотезы, определять MVP и принимать решения на основе данных и бизнес-эффекта;
• Способность выстраивать продукт в условиях высокой неопределённости и большого количества зависимостей;
• Системное мышление, самостоятельность и готовность брать ответственность за изменение бизнес-результата;
• Будет плюсом практический опыт запуска AI/ML-продуктов в промышленную эксплуатацию, понимание жизненного цикла моделей, требований к обучающим данным и принципов контроля качества AI-решений, опыт автоматизации андеррайтинга, скоринга, тарификации или принятия кредитных и страховых решений.

• Оформление по ТК РФ;
• Срочный трудовой договор на период декретного отпуска основного сотрудника;
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Выгодная подписка на продукты и услуги компаний-партнёров;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счёт компании;
• Обучение за счёт компании: онлайн-курсы, неограниченный доступ к библиотеке, обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.