менеджер продукта AI-прототипирования

Центр экспертизы по AI-прототипированию помогает подразделениям Корпоративного центра Авито превращать бизнес-потребности в проверенные AI-решения: собирает рабочие прототипы и агентные системы, проверяет их ценность и передаёт подходящие решения командам разработки для промышленной реализации. Авито — онлайн-платформа объявлений с категориями товаров, автомобилей, работы, услуг и недвижимости; в сервис интегрирована Авито Доставка.

• Собирать рабочие AI-прототипы и доводить их до PoC с измеримым эффектом;
• Разрабатывать платформенные решения для работы с AI и развёртывания прототипов, реализованных с помощью вайбкодинга, управлять промпт-инфраструктурой;
• Развивать внутренние утилиты и библиотеки: обёртки над LLM, eval-утилиты, трейсинг;
• Проводить discovery, формулировать проблемы и гипотезы, оценивать эффект, анализировать метрики, определять техническую реализуемость идей и принимать решение о передаче в промышленную разработку;
• Задавать стандарты, шаблоны и правила вайбкодинга, поддерживать AI-чемпионов функций;
• Строить систему автооценки качества AI-агентов: автотесты, бенчмарки, агенты-судьи;
• Адаптировать практики и помогать сотрудникам осваивать вайбкодинг: проводить демо и воркшопы, оказывать точечную поддержку, вести базу знаний;
• Работать со стейкхолдерами: собирать требования, презентовать результаты руководителям функций, вести регулярную отчётность.

• Опыт от 3 лет в роли продакта с инженерным бэкграундом или инженера / Tech Lead с продуктовым мышлением;
• Практический опыт работы с Claude Code, Codex и Cursor: сборка рабочих прототипов и агентов;
• Умение доводить идею до проверенного PoC: проводить discovery, собирать прототип, оценивать эффект, писать eval и golden set;
• Уверенное программирование на Python и/или Go, опыт работы с API и интеграциями;
• Опыт проектирования мультиагентных систем: выбор архитектуры, координация агентов, human-in-the-loop;
• Опыт построения автооценки мультиагентных систем: агенты-судьи, тесткейсы-сценарии, метрики системы;
• Умение объяснять сложное простыми словами, проводить демо и воркшопы, менторить коллег;
• Самостоятельность и готовность работать в условиях неопределённости и быстро меняющегося AI-ландшафта;
• Будет плюсом опыт работы с платформами и инфраструктурой для AI-решений, опыт работы с DevOps, сочетание продуктового подхода у инженера или технического бэкграунда у продакта.

• Прозрачная система премий;
• ДМС со стоматологией с первого дня;
• Приём терапевта и массажиста в офисе;
• Компенсация питания;
• Курсы для сотрудников, включая развитие навыков переговоров и изучение английского;
• Поддержка инициатив талантливой командой;
• Гибкий график с сочетанием работы в офисе и из дома;
• Офис в двух минутах от метро «Белорусская».