Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда строит платформу клиентского обслуживания, превращающую поддержку в конкурентное преимущество бизнеса. Работа ведется над системой персонализации обслуживания, платформой для объединения клиентских обращений в единые сущности и платформой детализации обращений с инструментами управления разметкой данных.
задачи
Формировать и развивать стратегии ML-продуктов в клиентском обслуживании от видения до роадмапов;
Управлять несколькими продуктовыми командами, включая продакт-менеджеров, ML-специалистов, аналитиков и разработчиков;
Выстраивать приоритеты, координировать и синхронизировать работу команд;
Ставить задачи на разработку ML-решений для объединения коммуникаций, определения статуса решения проблем и управления воронкой обслуживания;
Формулировать продуктовые и ML-гипотезы с определением метрик успеха на основе бизнес-задач;
Контролировать качество продуктов и их влияние на метрики;
Запускать и масштабировать решения от прототипа до продакшена;
Взаимодействовать с командой обслуживания, бизнесом и CX-подразделениями для защиты решений и управления ожиданиями стейкхолдеров;
Фокусироваться на улучшении клиентского опыта через персонализацию и снижение усилий клиента.
требования
Опыт управления группой команд с ML/AI-составляющей в продуктах от 6 лет;
Опыт запуска A/B-тестов и интерпретации их результатов;
Умение трансформировать бизнес-задачи в ML-решения и влиять на результат;
Навык формулирования и проверки продуктовых гипотез на основе данных;
Понимание теории ML, алгоритмов машинного обучения и их применения для бизнес-задач;
Знание метрик качества моделей, включая точность, полноту, F1-score и latency;
Умение работать с данными, включая подготовку, очистку и фиче-инжиниринг;
Навыки приоритизации задач и управления роадмапами.
условия
Работа в аккредитованной ИТ-компании;
ДМС со стоматологией, чекапами, компенсацией лекарств и льготным страхованием для близких;
Страховка от несчастных случаев и болезней;
Карьерный трек с обучением, менторством и регулярным ревью;
Доступ к онлайн-консультациям с психологами, юристами и финансовыми специалистами;
Компенсация затрат на спорт, доступ к приложению для тренировок и командные занятия;
Завтраки и обеды в корпоративном кафе, наличие кухонь в офисе;
3 Дополнительных дня к отпуску с возможностью компенсации;
Специальные тарифы на продукты банка и скидки от партнеров.