сегодня

Менеджер продукта

выше рынка на 7,3%
вакансия 478 287 ₽
в среднем 445 575 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

генерация резюме под вакансию

Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Команда строит платформу клиентского обслуживания, превращающую поддержку в конкурентное преимущество бизнеса. Работа ведется над системой персонализации обслуживания, платформой для объединения клиентских обращений в единые сущности и платформой детализации обращений с инструментами управления разметкой данных.

задачи

  • Формировать и развивать стратегии ML-продуктов в клиентском обслуживании от видения до роадмапов;
  • Управлять несколькими продуктовыми командами, включая продакт-менеджеров, ML-специалистов, аналитиков и разработчиков;
  • Выстраивать приоритеты, координировать и синхронизировать работу команд;
  • Ставить задачи на разработку ML-решений для объединения коммуникаций, определения статуса решения проблем и управления воронкой обслуживания;
  • Формулировать продуктовые и ML-гипотезы с определением метрик успеха на основе бизнес-задач;
  • Контролировать качество продуктов и их влияние на метрики;
  • Запускать и масштабировать решения от прототипа до продакшена;
  • Взаимодействовать с командой обслуживания, бизнесом и CX-подразделениями для защиты решений и управления ожиданиями стейкхолдеров;
  • Фокусироваться на улучшении клиентского опыта через персонализацию и снижение усилий клиента.

требования

  • Опыт управления группой команд с ML/AI-составляющей в продуктах от 6 лет;
  • Опыт запуска A/B-тестов и интерпретации их результатов;
  • Умение трансформировать бизнес-задачи в ML-решения и влиять на результат;
  • Навык формулирования и проверки продуктовых гипотез на основе данных;
  • Понимание теории ML, алгоритмов машинного обучения и их применения для бизнес-задач;
  • Знание метрик качества моделей, включая точность, полноту, F1-score и latency;
  • Умение работать с данными, включая подготовку, очистку и фиче-инжиниринг;
  • Навыки приоритизации задач и управления роадмапами.

условия

  • Работа в аккредитованной ИТ-компании;
  • ДМС со стоматологией, чекапами, компенсацией лекарств и льготным страхованием для близких;
  • Страховка от несчастных случаев и болезней;
  • Карьерный трек с обучением, менторством и регулярным ревью;
  • Доступ к онлайн-консультациям с психологами, юристами и финансовыми специалистами;
  • Компенсация затрат на спорт, доступ к приложению для тренировок и командные занятия;
  • Завтраки и обеды в корпоративном кафе, наличие кухонь в офисе;
  • 3 Дополнительных дня к отпуску с возможностью компенсации;
  • Специальные тарифы на продукты банка и скидки от партнеров.

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в трекер

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.