Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Описания нет
задачи
Обеспечение стабильной и бесперебойной работы систем и сервисов компании.
Внедрение и настройка систем мониторинга, алертинга и инструментов анализа производительности.
Автоматизация рутинных процессов и задач эксплуатации для повышения эффективности работы.
Сопровождение и оптимизация контейнерной инфраструктуры, эффективное использование ресурсов.
Обеспечение высокой доступности, отказоустойчивости и масштабируемости сервисов.
Расследование и анализ инцидентов, выявление первопричин и внедрение решений для предотвращения их повторения.
Оптимизация инфраструктуры и повышение общей операционной эффективности.
Взаимодействие с командами разработки, тестирования, технической поддержки и DevOps для повышения надежности сервисов и развития стабильной, масштабируемой архитектуры.
требования
Опыт на позиции SRE/DevOps инженера от 5 лет.
уверенный опыт с Prometheus + Grafana (метрики, дашборды, алерты, базовый PromQL).
уверенная работа в Linux (CLI, сеть/процессы, systemd, логи, диагностика производительности на базовом уровне).
опыт автоматизации/разработки на одном из: Java / Go / Python (скрипты/утилиты/небольшие сервисы для эксплуатации).
Incident response mindset: готовность участвовать в решении инцидентов и дежурствах (on-call), желание разбираться в причинах деградаций по метрикам/логам и доводить до улучшений, желательно опыт работы с метриками/логами при поиске причин
AI/LLM в эксплуатации: опыт внедрения или пилота ИИ-решений для эксплуатации/инцидентов (например: автоклассификация инцидентов, RCA-помощник, чат-бот по runbook/knowledge base, RAG по базе инцидентов) - важно: конкретный кейс/результат.
Будет плюсом: Docker / Docker Compose / Kubernetes; Zabbix; Git + CI/CD: умение пользоваться Git, понимание пайплайнов, релизов, rollback/canary (минимум); Логи/трейсинг: ELK/Loki, OpenTelemetry; SLO/SLA, error budget; Автоматизация runbooks/health-checks, снижение MTTR и повторяемости инцидентов; SQL (PostgreSQL или другой SQL): чтение и базовая оптимизация запросов (понимание индексов, explain plan, поиск “тяжёлых” запросов)