Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Сбер создаёт новую команду развития мониторинга для систем рисков корпоративно-инвестиционного бизнеса. Команда выстраивает единый масштабируемый и управляемый контур мониторинга для более чем 110 ИТ-услуг, от которых зависят контроль кредитного риска и устойчивость критичных бизнес-процессов.
задачи
Развивать систему мониторинга и алертинга;
Проектировать подходы к мониторингу;
Внедрять новые решения;
Повышать наблюдаемость сервисов;
Участвовать в создании единого мониторинга для критичного ИТ-ландшафта.
требования
Опыт работы с Unix-based системами, включая RH и CentOS;
Знание команд, служб и типовых задач Unix-based систем;
Знание контейнеризации и Kubernetes на уровне пользователя;
Уверенное знание Prometheus exporters, включая установку, настройку, администрирование и поддержку экспортеров;
Уверенное знание Prometheus и Alertmanager, включая федерацию, тюнинг и решение типовых проблем;
Уверенное знание Grafana v10+, панелей, источников данных, разграничения доступов, provisioning и unified alerting;
Уверенное знание OpenSearch и Dashboards, включая кластеризацию, настройку индексов, шардирование, репликацию, оптимизацию производительности, разграничение ролей и прокси-авторизацию;
Уверенное знание Logstash, Data Prepper и Vector, включая работу с источниками, фильтрами и преобразованием данных;
Знание Kafka Schema и настройки тракта Kafka — Data Prepper — OpenSearch;
Навыки работы с IaC: Ansible и Helm;
Навыки создания дашбордов и алертов с использованием PromQL, KQL и DQL;
Понимание принципов работы сертификатов, расширений и типов хранилищ;
Опыт написания pipeline обработки данных в Logstash, Data Prepper, Vector или OpenTelemetry Collector;
Опыт работы с системами сбора логов и метрик, включая Fluentd и Fluent Bit;
Будет плюсом опыт работы с Jenkins, знание Groovy, навыки автоматизации на Bash или Python, опыт работы с VictoriaMetrics, vmagent и vmalert, Prompt engineering, работа с агентами и LLM через MD, опыт создания AI-агентов и их использования в работе.
условия
Стабильный оклад, годовое премирование и социальная поддержка сотрудников;
Официальное оформление с первого дня;
Расширенный ДМС с первого дня работы и льготная медицинская страховка для близких;
Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров;
Корпоративная пенсионная программа;
Корпоративное обучение за счёт компании, включая посещение профессиональных конференций;
Каталог образовательных программ;
Реферальная программа с вознаграждением до 100 тыс. рублей;
Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнёры;
Мощное оборудование и дополнительные мониторы;
Работа по Agile и возможность внутреннего перемещения;
Свободный dress code;
Возможность самостоятельно выбирать технологии и привносить своё видение в проект.