sre

Команда отвечает за Биометрию Сбера, объединяющий элемент клиентского опыта, способ быстро и безопасно подтвердить личность без применения традиционных паспорта, карты и пропуска при обслуживании в каналах банка. Биометрия применяется для проведения более 5 млн операций аутентификации в месяц.

• Развивать и поддерживать систему мониторинга и алертинга;
• Ставить информационные системы на мониторинг, настраивать сбор метрик и логов;
• Разрабатывать и поддерживать дашборды, алерты и правила оповещений;
• Участвовать в расследовании и решении инцидентов, связанных с мониторингом и производительностью систем;
• Взаимодействовать с командами разработки и сопровождения для обеспечения высокого уровня наблюдаемости сервисов.

• Опыт работы с Unix-based системами (Redhat, Debian), основные команды, службы, диагностика;
• Контейнеризация: OpenShift, Kubernetes, Docker на уровне пользователя;
• Уверенные знания Prometheus (понимание архитектуры, установка, настройка, администрирование и поддержка экспортеров для различных сервисов и компонент);
• Уверенные знания Alertmanager (установка, настройка, администрирование);
• Уверенные знания Grafana (установка, использование разных типов панелей, подключение datasources, настройка доступов, подключение alert);
• Администрирование Zabbix, создание и поддержка шаблонов, настройка триггеров различной сложности;
• Уверенные знания ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), кластеризация, настройка индексов (mapping), шардирование и репликация, оптимизация производительности, управление ролями и доступом;
• Знание основ PostgreSQL и умение писать SQL запросы;
• Опыт работы с Ansible на уровне пользователя;
• Опыт работы с Git и Bitbucket на уровне пользователя;
• Создание дашбордов в системах визуализации, опыт написания запросов на PromQL;
• Понимание принципов работы сертификатов, токенов и ключей;
• Написание pipeline обработки данных в одном из инструментов: Logstash, Datapreper, Datatog Vector, OpenTelemetry Collector;
• Опыт работы с системами сбора логов и метрик (например, Fluentd/Fluent-Bit, Datatog Vector);
• Будет плюсом работа с инструментами CI, CDl, CDp (Jenkins) — опыт работы как пользователя и написания pipeline, навыки автоматизации рутинных задач (скрипты на Bash/Python), опыт создания AI-агентов и использования их в работе, опыт развёртывания Zabbix, Victoria metrics (установка, настройка и сопровождение кластерной версии, опыт работы с vmagent / vmalert).

• Годовой бонус и ежегодный пересмотр;
• Расширенный ДМС с первого дня, стоматология и льготное страхование для семьи;
• Доступ в корпоративный университет Сбера, на внутреннюю образовательную платформу и участие в IT-конференциях;
• 90 Дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения);
• Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров компании и сервисов группы компаний.