SRE

Мы команда Департамента Глобальных Рынков Сбера, где создаются системы для трейдинга. Сейчас мы развиваем два high-load направления: сбор и дистрибуцию потоковых маркет-данных, а также расчет позиций и рисков в реальном времени. Сейчас команда создает AIOps-систему. Мы не просто внедряем мониторинг, мы строим ИИ-агента, который способен автономно наблюдать за сервисами, находить первопричины инцидентов и устранять их. Мы фанаты автоматизации и ищем того, кто разделит этот подход.

• развивать и сопровождать AI-агента для автоматического обнаружения, диагностики и устранения инцидентов в критичных системах
• проектировать слой наблюдаемости (метрики, логи, трейсинг) как фундамент для работы AI-агента. Настраивать умный алертинг, корреляцию и группировку событий
• разрабатывать и отлаживать tools и playbooks, которыми агент пользуется для диагностики и устранения проблем
• разбирать инциденты (postmortem) и ошибки агента (ложные срабатывания), на основе анализа повышать точность и полноту автоматического реагирования
• наполнять и структурировать базу знаний агента (историю инцидентов, документацию), внедрять RAG для улучшения качества автоматических решений
• работать с инфраструктурным стеком компании: k8s, Istio, Nginx, haproxy, Kafka, Ignite, PostgreSQL, Hashicorp Vault, Nexus, ELK
• поддерживать и оптимизировать CI/CD-конвейеры нескольких команд
• работать с R&D задачами различной сложности.

• высшее образование в сфере IT
• опыт построения систем мониторинга: логирование (ELK), метрики (Prometheus/Grafana), трейсинг
• готовность к активной коммуникации с другими командами подразделения
• опыт работы с Ansible, Istio, Hashicorp Vault
• опыт построения CI/CD: Jenkins, ArgoCD и т.д.
• опыт с Git
• опыт администрирования Linux: Debian/Ubuntu
• понимание принципов балансировки нагрузки и опыт конфигурации Nginx.
• Будет плюсом: опыт настройки, администрирования Apache Ignite и Apache Kafka; навыки сборки приложений: Maven, npm; опыт работы с PostgreSQL; опыт развертывания Kubernetes с нуля, написания Helm-чартов; опыт использования AI-агентов для решения инфраструктурных задач и автоматизации

• современный офис на Вавилова, 19 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом
• Формат работы - гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь наставника на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• льготная ипотека и кредитование от Сбера
• бесплатная подписка подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.