platform engineer Big Data

Международная продуктовая IT-компания разрабатывает и поддерживает высоконагруженные проекты для крупных компаний, преимущественно развлекательные онлайн-сервисы.

• Развертывать, настраивать, подключать и поддерживать платформу и сервисы Big Data, включая Airflow, Spark, JupyterHub, Superset, Vault и Redis
• Мониторить состояние платформы, расследовать инциденты в производственной среде, восстанавливать доступность сервисов и анализировать первопричины
• Эксплуатировать производственную инфраструктуру платформы в локальных и физических средах и устранять неполадки
• Устранять неполадки, связанные с развертыванием, сетью, хранилищем, DNS, TLS, подключением к сервисам, производительностью, надежностью и использованием ресурсов
• Разрабатывать и совершенствовать конвейеры CI/CD с GitLab CI и инструментами сборки контейнеров
• Разрабатывать и поддерживать рабочие процессы развертывания на основе GitOps с ArgoCD и/или FluxCD
• Создавать и поддерживать шаблоны развертывания приложений с Helm и Kustomize
• Интегрировать и поддерживать решения для программно-определяемого хранилища контейнеризированных рабочих нагрузок с сохранением состояния
• Управлять инфраструктурой как кодом и автоматизацией с Terraform и Ansible
• Интегрировать компоненты инфраструктуры: контроллеры входящего трафика, управление сертификатами, DNS, секретами, мониторингом, логированием, оповещениями и хранилищем
• Улучшать автоматизацию, документацию, руководства по эксплуатации, мониторинг, оповещения и операционные стандарты платформы

• Опыт работы более 5 лет инженером платформы, DevOps-инженером, SRE, инженером инфраструктуры или на аналогичной должности
• Уверенное владение Linux, сетевыми технологиями, DNS и TLS; навыки устранения неполадок на системном уровне
• Практический опыт расследования инцидентов в производственной среде и решения проблем с надежностью
• Опыт работы с производственной инфраструктурой в локальной или физической среде
• Уверенный опыт работы с GitLab CI и сложными конвейерами CI/CD
• Опыт работы с контейнерными технологиями и инструментами сборки образов, такими как Docker, Kaniko и BuildKit
• Опыт работы с инструментами GitOps, такими как ArgoCD и/или FluxCD
• Опыт работы с Helm и Kustomize
• Опыт работы с Terraform и Ansible
• Практический опыт мониторинга, логирования, оповещения и устранения неполадок в производственных системах
• Опыт работы с Kubernetes или аналогичными платформами оркестрации контейнеров в производственной среде
• Понимание хранилищ и рабочих нагрузок с сохранением состояния: PV/PVC, StorageClass, CSI, репликация, резервное копирование, восстановление и аварийное восстановление
• Практическое понимание развертывания, настройки, подключения и устранения неполадок в сервисах с сохранением состояния, таких как Kafka, ClickHouse, Vault и Redis
• Умение работать с неполной информацией во время инцидентов, изолировать проблемную область, четко сообщать о статусе и доводить проблемы до решения
• Будет плюсом: опыт работы с сервисами Big Data, решениями SDS, выделенными серверами, PXE, MaaS, MetalLB, системами управления секретами, стеками мониторинга, многопользовательскими или многоклиентскими средами, усилением безопасности, RBAC, сетевыми политиками, сканированием образов и безопасностью цепочки поставок

• Оплачиваемые больничные и отпускные
• Частичная компенсация английского или сербского языков на выбор
• 4 Day-off в год за счет компании
• Годовой бонус по результатам работы
• Оплачиваемые курсы повышения квалификации и возможность заниматься с наставниками
• Реферальная программа за успешную рекомендацию