mlops engineer для ML-платформы

Описания нет

• Оптимизировать настройки баз данных под BigData и Streaming FeatureStore;
• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты;
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения;
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.

• Опыт конфигурирования и оптимизации решений BigData от 2 лет;
• Опыт работы в DevOps от 3 лет;
• Опыт работы с Docker, Helm, Jenkins или GitLab CI и Python;
• Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу;
• Полное погружение в инфраструктуру и команду, готовность помогать коллегам и пользователям;
• Умение видеть общую картину ожидаемого результата, а не только решать конкретно поставленную задачу;
• Будет плюсом опыт администрирования Kubernetes и MLOps-решений, опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka и ELK.

• Размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Работа в agile-команде;
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста;
• Регулярные тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital и MyBook, а также бизнес-изданиям;
• Собственный спортзал;
• Скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары и магазины;
• Работа у работодателя, признанного одним из лучших в РФ по версии hh.ru, Forbes и РБК;
• Программа развития AI-грамотности с треками по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.